Co jsou AI agenti, když odložíme buzzwordy
O AI agentech mluví skoro každý, v reálných firmách ale často vidíme jen asistenty v chatu. Rozhovor s Terezou Tížkovou a systém PACT ukazují praktičtější pohled: začněte úkolem, kontextem a nástroji, ne sporem o definici.
Slovo agent slibuje víc, než dnes často vidíme
K tématu mě přivedla retrospektiva podcastu s Terezou Tížkovou. Technologické a poradenské firmy mluví o agentech všude, v reálné práci ale často používají hlavně Copilot nebo ChatGPT.
Skutečně agentské workflow už najdeme v Cursoru, Claude Code nebo automatizacích v n8n. Systém, který samostatně převezme celou lidskou práci, je ale jiná kategorie. V mém modelu pěti úrovní práce s AI většina lidí označuje slovem agent spíš vlastního asistenta v běžné chatovací aplikaci.
Lidé chtějí dokončit úkol, ne vyhrát spor o definici
V rozhovoru jsme s Terezou došli k jednoduššímu pohledu:
Už je to jedno, co je agent. Lidi chtějí zautomatizovat něco a je jim jedno, jestli se to jmenuje agent.
Přesná terminologie může být užitečná pro architekturu nebo bezpečnost. Pro první návrh workflow je však důležitější určit, co má systém udělat, podle jakých pravidel, s jakými daty a kde musí rozhodnout člověk.
PACT skládá agenta ze čtyř částí
Asistenta i agenta dnes vnímám nejdřív jako textový soubor. Popisuje práci, dostupný kontext a nástroje. Z tohoto pohledu vznikl systém PACT:
- Projects: Složky s informacemi o konkrétní aktivitě, třeba newsletteru nebo rekonstrukci pracovny.
- Agents: Delší instrukce pro opakovanou práci, například tvorbu dalších agentů nebo zpracování podcastového přepisu.
- Context: Cíle, principy a znalosti, podle kterých se má AI rozhodovat.
- Tools: Nástroje pro data z internetu, přepis hlasu, střih videa nebo jinou konkrétní akci.
Po spojení těchto čtyř vrstev dokáže AI převzít mnohem větší kus práce. Lepší model zvládne složitější zadání, ale i běžný chatbot se zlepší, když dostane dobré instrukce a správný kontext.