Když člověk z byznysu dodává kód do produkce
Jakub Lada z Direct pojišťovny vystudoval tiskařinu a k technologiím se dostal přes likvidaci pojistných událostí. Za dva měsíce proměnil večerní experimenty s AI agenty v hlavní práci a dnes dodává řešení do produkce velké pojišťovny.
Jedna věta na Discordu změnila Jakubovu práci za dva měsíce
Jakub Lada hrál s kamarádem hru na Discordu a mezi řečí zmínil AI agenty. O dva měsíce později už byli jeho hlavní prací. Vystudovaný tiskař se přes likvidaci pojistných událostí dostal k vývoji řešení, která dnes běží v produkci Direct pojišťovny.
Začalo to nedostatkem vývojové kapacity. Místo čekání Jakub zkusil řešení postavit s AI sám. Technické vzdělání neměl, ale znal problém, proces i lidi, kterým měl výsledek sloužit.
Byznys poprvé dodal řešení a vývojáři ho schvalovali
Ve firmě se otočily obvyklé role. Člověk z byznysu přinesl funkční řešení a vývojáři posuzovali, jestli může dál. Jeden Jakubův kolega dokonce záměrně programuje v jazyce, kterému nerozumí; ve známém jazyce vidí chyby a detaily, které ho při práci s AI zbytečně brzdí.
Právě vývojáři podle Jakuba často procházejí nejtěžší změnou. Člověk, který dvacet let psal čistý kód, má přijmout výstup někoho, kdo programuje tři měsíce. Bez vzájemné kontroly a respektu takový model ve firmě nevydrží.
Tři večerní nadšenci postavili základ pro 80 až 120 lidí
První platformu rozjeli tři lidé po večerech. Dnes na ní podle Jakuba pracuje 80 až 120 lidí. Cesta vedla od kopírování kódu do VS Code k agentnímu systému v Kubernetes, ve kterém lidé z byznysu promptují vlastní aplikace.
Jedno z prvních zlepšení se týkalo dokumentu, kvůli kterému pojišťovna kontaktovala 99 % klientů, i když ho ve skutečnosti nepotřebovala. Když tým změnil proces, odstranil práci na straně zaměstnanců i zákazníků.
Governance začíná přiznáním, že lidé AI použijí tak jako tak
Zákaz AI její používání nezastaví. Lidé si jen najdou cestu mimo firemní kontrolu. Direct proto staví prostředí, ve kterém mohou experimentovat a současně nechat změny projít kontrolou před nasazením.
Nejlepší výsledek je, když proškolení lidé předběhnou učitele
Jakub otevřeně říká, že někteří lidé, které v práci s AI vyškolil, jsou dnes dál než on. Organizace tak nestojí na jednom specialistovi, který obsluhuje všechny procesy. Schopnost stavět s AI se šíří do týmů.
Jeho dlouhodobým cílem je plně autonomní likvidace pojistných událostí. Zároveň si po roce intenzivní práce není jistý, jestli je analytik, vývojář, nebo člověk z byznysu. Nová role vzniká mezi těmito profesemi.