Firmy budou potřebovat onboarding i offboarding pro AI agenty
David Pavlík prošel Microsoftem, Amazonem, Netflixem, SpaceX, Kiwi i Rohlíkem a vedl technologie v českých startupech. Dnes zkoumá, jak AI mění firemní týmy, nábor, správu digitálních kolegů i vztah člověka k vlastnímu asistentovi.
AI agent potřebuje ve firmě identitu, přístupy i konec služby
David Pavlík se dívá na AI agenty jako na digitální kolegy. Firma musí vědět, kdo agenta vytvořil, k čemu má přístup, jaké má systémové instrukce a kde se zapisuje jeho práce. Stejně jako u člověka potřebuje onboarding i offboarding.
S tisíci agenty nestačí seznam chatbotů. Přístupy, logy, firemní politiky a odpovědnost se stávají součástí provozu. Rozhodnutí managementu o konkrétním LLM navíc podle Davida ovlivňuje firemní kulturu a rozhodování, protože každý model přináší vlastní bias.
Doménové týmy si budou stavět software právě ve chvíli potřeby
David očekává růst just-in-time softwaru. Marketing, supply chain nebo provoz si postaví nástroj pro konkrétní situaci a nebudou čekat na centrální IT. Jednotlivé domény mohou fungovat jako malé firmy s vlastními inženýry.
Takový posun otevírá otázku, co se stane s aplikacemi, které už firmy používají. Nový software vzniká rychleji, ale někdo stále musí hlídat data, napojení, údržbu a odpovědnost za výsledek.
U pohovoru se neptejte, zda kandidát použil AI
David obrací běžnou snahu odhalit pomoc AI. Kandidát má ukázat, kde ji použil, co jí předal a za kterou část výsledku ručí sám. Mezioborové úkoly pak lépe prověří, jestli umí spojit znalost problému, práci s nástrojem a úsudek.
Tři až pět běžících agentů vytváří nový druh únavy
Když současně pracují tři až pět agentů, člověk nečeká se založenýma rukama. Přepíná mezi úkoly, kontroluje výstupy a znovu skládá kontext. Automatizace tak odstraňuje část práce, ale přidává nový typ kognitivní zátěže.
David proto mluví o 10 000 pokusech místo 10 000 hodin. Cit pro spolupráci s AI vzniká sérií konkrétních zadání, oprav a rozhodnutí, ne jedním školením.
AI zná věci, které lidé neřeknou ani blízkému kamarádovi
Lidé s AI plánují překvapení, řeší osobní problémy a někdy ji používají jako prostor pro terapii. Vztah k asistentovi je proto intimnější než běžná práce se softwarem. Davidův pohled vede až k otázce, zda se část osobnosti dá zachytit ve čtyřech odstavcích dobře napsaného kontextu.
Zkušenost z velkých firem se potkává s malými experimenty
David prošel Microsoftem, Amazonem, Netflixem, SpaceX, Kiwi a Rohlíkem, později působil jako CTO a CIO v českých startupech a scale-upech. Teď experimentuje s AI a pomáhá s jejím nasazením firmám od výroby po restaurace. Rozhovor proto drží technickou architekturu vedle každodenních rozhodnutí lidí.