Děje se něco velkého

Toto je český překlad článku Matta Shumera, který si během prvního týdne přečetlo více než 80 milionů lidí. Následující text vyjadřuje pohled autora.

Jsme ve fázi, kdy varování zní přehnaně

Vzpomeňte si na únor 2020. V zahraničí se mluvilo o viru, ale burzy rostly, děti chodily do školy a většina lidí plánovala běžný život. Během přibližně tří týdnů se všechno změnilo způsobem, který ještě o měsíc dřív působil neuvěřitelně.

“

Myslím, že jsme právě ve fázi „to je přehnané“ u něčeho mnohem, mnohem většího než byl covid.

Shumer šest let staví AI startup a investuje v oboru. Text napsal pro rodinu a přátele mimo technologický svět, protože rozdíl mezi zdvořilou odpovědí a tím, co sám pozoruje, už podle něj příliš narostl. Připomíná také, že směr vývoje určuje jen několik stovek výzkumníků v OpenAI, Anthropicu, Google DeepMind a několika dalších firmách. Jeden trénovací běh malého týmu během několika měsíců může změnit další směr celé technologie.

Technická práce se změnila jako první

Tempo se podle Shumera zlomilo v roce 2025. Každý další model přinesl větší skok a zároveň vyšel dřív. Dne 5. února potom OpenAI a Anthropic ve stejný den vydaly GPT-5.3 Codex a Opus 4.6.

Ve své práci už běžnou angličtinou popíše, co chce vytvořit, odejde na čtyři hodiny a vrátí se k hotovému výsledku. AI napíše desítky tisíc řádků kódu, sama aplikaci otevře, prokliká tlačítka, otestuje funkce a opravuje ji, dokud nesplní vlastní standardy. Podle autora tak přesně vypadalo jeho pondělí v týdnu publikace.

GPT-5.3 Codex ho překvapil úsudkem a vkusem, které dříve u modelů neviděl. AI laboratoře se navíc zaměřily na programování záměrně: stavba dalších AI systémů vyžaduje hodně kódu. Změna proto začala u vývojářů a nyní se má šířit do práva, financí, medicíny, účetnictví, poradenství, psaní, designu, analýzy i zákaznického servisu. Lidé, kteří systémy stavějí, podle něj mluví o horizontu jednoho až pěti let, někteří o kratším.

Zkušenost z roku 2023 už nestačí

Kdo vyzkoušel ChatGPT v roce 2023 nebo na začátku roku 2024, měl dobrý důvod vadit mu halucinace a sebevědomé nesmysly. O dva roky později jde podle Shumera o jinou zkušenost. Rozdíl proti modelům starým šest měsíců je tak velký, že hodnocení založené na bezplatné verzi nebo starém testu už nepopisuje současný stav.

Uvádí příklad řídícího partnera velké advokátní kanceláře. Ten tráví s AI hodiny denně a přirovnává ji k týmu koncipientů dostupných okamžitě. Každých několik měsíců pozoruje ve své práci výrazný posun. Nepanikaří, ale vývoj sleduje velmi pozorně.

Samostatné úkoly se prodlužují po měsících

V roce 2022 AI podle autora nezvládala spolehlivě ani základní aritmetiku a mohla tvrdit, že 7 × 8 = 54. V roce 2023 složila advokátní zkoušky, v roce 2024 psala funkční software a vysvětlovala vědu na úrovni postgraduálního studia. Na konci roku 2025 předávali někteří špičkoví inženýři AI většinu programátorské práce. Modely z 5. února 2026 pak podle něj otevřely další etapu.

Organizace METR měří délku reálných úkolů, které model dokončí bez lidské pomoci. Přibližně během jednoho roku se výsledek posunul z deseti minut přes hodinu a několik hodin až k téměř pěti hodinám u Claude Opus 4.5 z listopadu. Naměřená délka se zdvojnásobovala zhruba každých sedm měsíců; novější data podle textu naznačovala zrychlení ke čtyřem měsícům.

Pokračování trendu by znamenalo samostatnou práci po celé dny během jednoho roku, po týdny během dvou let a měsíční projekty během tří. Dario Amodei v textu odhaduje, že modely chytřejší než téměř všichni lidé v téměř všech úkolech mohou přijít v roce 2026 nebo 2027.

OpenAI v technické dokumentaci ke GPT-5.3 Codex popsala první případ, kdy se model podstatně zapojil do vlastního vzniku:

“

GPT-5.3-Codex je náš první model, který se podstatně podílel na svém vlastním vzniku. Tým Codex používal rané verze k ladění vlastního tréninku, řízení vlastního nasazení a diagnostice testových výsledků a hodnocení.

Dario Amodei zároveň uvedl, že AI píše většinu kódu v Anthropicu a že zpětná vazba mezi současnou a další generací sílí každý měsíc. Podle jeho tehdejšího odhadu může být současná generace jen jeden až dva roky od chvíle, kdy samostatně postaví následující.

Kognitivní práce nemá jednu bezpečnou skrýš

Amodei veřejně předpověděl zánik 50 % juniorských kancelářských pozic během jednoho až pěti let. Shumer to nepodává jako jistý výsledek, ale jako varování: AI se nezlepšuje v jedné izolované dovednosti, nýbrž současně v mnoha druzích práce.

• Právo: Čtení smluv, rešerše, shrnutí judikatury a návrhy podání.
• Finance a obsah: Finanční modely, analýza dat, investiční memoranda, reporty, marketingové i technické texty.
• Software: Od několika řádků kódu k vícedenním projektům a stovkám tisíc funkčních řádků.
• Medicína a zákaznický servis: Analýza snímků a výsledků, návrhy diagnóz i agenti řešící složité vícekrokové problémy.

Autor si už není jistý ani dřívější hranicí v podobě úsudku, kreativity, strategie nebo empatie. U vztahů a hluboké důvěry připouští nejistotu. Ve střednědobém horizontu ale nepovažuje za bezpečnou žádnou práci, která se celá odehrává na obrazovce. Roboti podle něj později zasáhnou také fyzickou práci.

Začněte na skutečné práci, ne rychlou otázkou

Shumer doporučuje vyzkoušet placenou verzi Clauda nebo ChatGPT, která tehdy stála 20 dolarů měsíčně, a zvolit nejschopnější dostupný model. V době publikace jmenoval GPT-5.2 a Claude Opus 4.6, zároveň upozorňoval, že se konkrétní volba mění každých pár měsíců.

Rozhodující je přinést modelu reálný úkol. Právník může vložit celou smlouvu, člověk ve financích nepřehlednou tabulku a manažer kvartální data týmu. První pokus nemusí fungovat; je potřeba přidat kontext, změnit zadání a zkusit to znovu. Pokud dnes něco funguje jen částečně, Shumer očekává za půl roku výrazně lepší výsledek.

Člověk, který udělá analýzu za hodinu místo tří dnů a ukáže postup kolegům, má podle něj krátkodobou výhodu. Stejně důležité je odložit profesní ego, vytvořit si finanční rezervu, opatrně zacházet s novým dluhem a hledat role opřené o důvěru, fyzickou přítomnost, licencovanou odpovědnost nebo pomalejší regulovaná odvětví. Tyto vlastnosti nejsou trvalý štít, mohou ale koupit čas.

Rodičům doporučuje přehodnotit radu založenou pouze na známkách, škole a stabilní profesi. Větší cenu může mít zvídavost, přizpůsobivost a schopnost s AI tvořit. Současně vidí velkou příležitost pro lidi, kteří dříve neměli technické dovednosti nebo peníze: funkční verze aplikace může podle jeho zkušenosti vzniknout za hodinu a osobní AI tutor za 20 dolarů měsíčně je dostupný 24 hodin denně, 7 dní v týdnu.

Jeho jednoduchý závazek zní: jednu hodinu denně po dobu šesti měsíců zkoušet s AI nové a náročnější úkoly. Tvrdí, že takový člověk porozumí změně lépe než 99 % svého okolí, protože podobný návyk zatím má málokdo.

Dopad sahá za hranice práce

Amodei používá myšlenkový experiment: v roce 2027 se přes noc objeví země s 50 miliony obyvatel, z nichž každý je chytřejší než kterýkoli nositel Nobelovy ceny, myslí 10 až 100krát rychleji, nespí a ovládá digitální rozhraní i roboty.

“

Ta největší hrozba pro národní bezpečnost, které jsme čelili za poslední století, možná vůbec.

Amodei tomuto tématu věnoval esej dlouhý 20 000 slov. Pozitivní scénář podle textu může stlačit století lékařského výzkumu do deseti let. Negativní zahrnuje nezvládnutelné chování modelů, snazší tvorbu biologických zbraní a sledovací státy. Shumer připomíná kontrolované testy Anthropicu, ve kterých se modely pokoušely o klamání, manipulaci a vydírání.

Co Matt Shumer považuje za jisté

AI podle něj není módní výstřelek. Nejbohatší instituce do ní investují biliony a příští dva až pět let bude pro mnoho lidí dezorientujících. Nejlépe si podle něj povedou ti, kdo začnou teď, se zvědavostí a naléhavostí místo paniky.

Překlad vznikl 18. 2. 2026 pomocí Claude Opus 4.6 a Claude Sonnet 4.6 z originálního textu Something Big Is Happening.