Zdravím, přátelé,
Tohle bude krátký newsletter. Ale důležitý.
Chci vám poděkovat za AI Predictions 2026. Bylo to skvělé. Atmosféra, diskuse, energie v sále – prostě všechno. Myslím, že na fotkách je to moc hezky vidět 🙂
🔥 PODÍVEJTE SE NA FOTKY Z AKCE 🔥
Dostal jsem desítky zpráv a zmínek v postech, což mě moc těší. Dal jsem si záležet na tom, abych připravil nový obsah – 179 slajdů, konkrétní data z průzkumu téměř 1 200 profesionálů. A jsem rád, že to s vámi zarezonovalo.
A to nejdůležitější: společně jsme darovali 250 000 Kč ❤️
Všechno půjde organizaci Digivia, která pomáhá neziskovkám s digitalizací a zaváděním AI.
Na akci jsem dostal otázku, proč podporuji právě tuto organizaci. A uvědomil jsem si, že ze stejného důvodu, proč mám rád technologie. A proč tak moc věřím v sílu AI.
Je to totiž PÁKA (leverage).
Něco, co znásobí váš dopad bez toho, abyste znásobili svůj čas. Proto věřím, že když pomůžete jakékoliv organizaci lépe používat technologie, pomůžete jí daleko víc a na daleko delší dobu.
Tohle je vlastně i jádro Budoucnosti nepráce – nejde jen o AI, jde o to, aby naše práce pracovala za nás.
7 trendů, které změní práci v roce 2026
🔥 1. Rozdíly
Spoluzakladatel Anthropicu říká, že lidé používající top AI systémy budou žít v paralelním světě oproti těm, kteří AI nepoužívají. My to vidíme už teď. A letos se to projeví naplno. Na Predictions jsem ukázal, jak jsem jedním promptem vytvořil šestistránkový AML formulář od realitky – to vám ChatGPT ani Copilot neudělá. Letos uvidíme obrovské rozdíly jak v nástrojích, tak v dovednostech lidí, kteří s nimi pracují.
🔥 2. Finance jako nové téma
Dva světy. Na jedné straně produktová fotka za 4 koruny. Na druhé straně můj Cursor, který mě stojí stovky dolarů měsíčně. Každý manažer bude muset počítat s novým řádkem v rozpočtu – náklady na AI. Na Predictions jsem ukazoval, že některé věci budou velmi levné, ale top uživatelé budou měsíčně platit spoustu peněz. Třeba můj Cursor dneska spotřebuje skoro tisíc dolarů měsíčně. A budeme se na to muset připravit.
🔥 3. Vaše práce je produkt
Jason Fried to napsal už dávno – vaše firma je váš produkt. A teď to platí dvojnásob. Čím víc budete pracovat na systémech (jak děláte práci), tím víc času budete mít na práci samotnou.
Na Predictions jsem ukazoval, jak náš tým přemýšlí nad vlastní prací jako nad produktem – jak vytváříme interní nástroje a systémy za pomoci AI, které pomáhají, aby naše firma fungovala čím dál lépe. A proč je tohle často daleko důležitější než konkrétní výstupy práce.
🔥 4. Komunikace 3.0
Zapomeňte na PowerPoint. Naučte se komunikovat informace jinak – interaktivní weby, personalizované reporty. Strávil jsem méně času na naprogramované prezentaci než na té klasické. A má to daleko větší hodnotu.
Na Predictions jsem ukazoval, jak jsme nahradili tvorbu cenových nabídek generováním webových stránek za pomoci AI, nebo jak jsem právníkům nechal naprogramovat web se všemi dokumenty – nikdy prý nic takového neviděli. Ten, kdo se naučí takto změnit způsob komunikace, získá obrovskou výhodu.
🔥 5. Malé týmy a individual contributors
Jedinec s AI dokáže odvést práci kvalitnější než celý tým. Zatímco velké firmy mají 6-10 hodin meetingů denně o nové feature, malé týmy to za 10 dní naprogramují. Žijeme ve zlatém věku tvůrců.
Na Predictions jsem ukázal studii 700 pracovníků, která jasně prokázala, že jedinec s AI předčí celý tým – nejen v rychlosti, ale i v kvalitě. A ukázal jsem také několik příkladů, co jsou schopni lidé s AI udělat. Sami nebo ve velmi malém týmu. I proto malé týmy a schopní jednotlivci letos získají obrovskou výhodu.
🔥 6. Extrémní důležitost člověka
Myslel jsem si, že AI bude daleko dřív autonomní. Ukazuje se, že to tak není. Potřebujete někoho, kdo zná práci, má nápady a ví, jak má vypadat výsledek. „What good looks like“ – to je klíčová dovednost.
Na Predictions jsem ukazoval spoustu konkrétních příkladů, co zvládnou lidé, kteří umí s AI pracovat. Ale právě ty dovednosti, mindset a expertiza spojená s využitím AI – to je přesně to, co dneska vytváří hodnotu. Proto je potřeba investovat do svého rozvoje. A firmy do rozvoje svých lidí.
🔥 7. Skills – dokumentované know-how
Musíme přestat nosit know-how v hlavě a naučit se ho dokumentovat. Tak, aby nám AI fungovala a přinášela hodnotu. A ty skills si můžeme najmout, koupit nebo stáhnout od někoho, kdo je už má.
Na Predictions jsem ukazoval příklad Martina Rosy, který si ze svého „druhého mozku“ s milionem poznámek definuje skills pro Claude. A taky jak je potřebné dokumentovat své know how. Kdo to zvládne, získá daleko lepší výstupy z AI a páku, kterou ostatní mít nebudou.
Co dál?
🔥 Nestihli jste akci? Od dnešního dne je k dispozici záznam na aipredictions.cz – včetně všech 179 slajdů, kompletního přepisu a odkazů na všechny zmiňované studie. Na webu najdete i reference od účastníků, ať víte, do čeho jdete 🙂
🔥 Chcete se posunout dál? 13. března startuje Future AI Leader – program pro ty, kteří chtějí AI opravdu využívat, ne jen o ní mluvit. Prvních 100 registrovaných získá i účast na celodenním AI Bootcampu.
🔥 Hledáte smysluplný způsob, jak ve firmě dělat CSR? Podpořte neziskovky v digitalizaci přes Digivia. Pomůžete jim několikanásobně víc.
Ještě jednou díky všem za účast, za energii a za to, že jsme na této cestě společně.
F.