Zdravím, přátelé!

Musím se vám k něčemu přiznat. Čím dál častěji myslím na to, jak se lidé dokážou vypořádat s čím dál chytřejšími AI nástroji. Čím dál častěji totiž vidím obrovské rozdíly mezi lidmi a jejich AI dovednostmi. A taky obrovský tlak, který AI přináší.

Chci vám proto dát pár tipů, jak se s tím vypořádat. Tak, aby vás AI neohrozila, ale právě naopak – abyste ji dokázali co nejlépe využít.

Ještě předtím, než se do toho pustím, připomínám, že už v pátek 10.10. začíná 10. běh programu Future AI Leader. Na přihlášky máte už jen pár dnů, takže neváhejte a přidejte se. Bude to absolutně nejlepší;)

Brutální tlak?

Po akci The State of AI jsem dostal spoustu pochvalných komentářů. Ale pak přišla zpráva, která začínala slovy „Včera se mi to moc nelíbilo…“. A pokračovala:

„Pokud to byl účel, abych si myslel, že jsem prehistorická žába, splněno. Mám Tvoje přednášky moc rád a jsem tvůj fanoušek, ale to, že bys vyhodil 80% manažerů a že všichni mají mít alespoň 1 z 5 skills na mě působí jako brutální tlak…“

To mě docela zasáhlo, protože jsem to takto nemyslel (což ale není důležité – klíčové je, jak to pochopili lidé, ke kterým jsem mluvil). Chtěl jsem říct, že většina manažerů vůbec není na AI připravena.  A co je horší – vůbec nic pro to nedělá…

Pak jsem si ale uvědomil, že to vlastně jen potvrzuje realitu, se kterou se čím dál víc potýkáme – obrovské rozdíly mezi lidmi a jejich digitálními dovednostmi.

Přesně jak to popsal Tom Paulus ve svém příspěvku na LinkedIn:

„Nůžky. Nožnice. Scissors. Otevírají se víc a víc. V Aibility vidím denně lidi, kteří jsou na spektru AI dovedností spíš na začátku a jsou vlastně absolutně ztracení. Ti vpravo nabírají obrovskou rychlost a nůžky se otevírají víc a víc.“

Je sice pravda, že moje webináře už jsou spíš pro pokročilejší (pro začátečníky je moje kniha Budoucnost nepráce a část našich webinářů v Aibility). Nicméně realita je taková, že spousta lidí si opravdu neuvědomuje vážnost situace a vůbec se svými AI dovednostmi nic nedělají.

Pořád jedou v zajetých kolejích. Neinvestují čas do svého rozvoje. Neplatí si žádné opravdu dobré AI nástroje. Čekají, až přijde AI, která bude umět všechno sama.

I proto jsem se vrátil k té zprávě a říkal jsem si – cože? Mít jednu z pěti dovedností je brutální tlak?

Už nikdy to nebude tak pomalé, jak dnes…

Stačí se podívat na to, co se děje v posledních dnech. AI firmy přicházejí s jednou přelomovou věcí za druhou. Ovládání počítače umělou inteligencí, agentský mód v Copilotu, sttavění kompletních aplikací za pomocí AI.  A taky AI agenti, kteří dokážou pracovat už několik hodin v kuse…

Nepíšu to proto, abych zesiloval už tak silné FOMO (obava, že něco zmeškáte). Ale chci upozornit na to, že si zkrátka musíme najít čas na to, abychom se s těmito věcmi naučili pracovat.

Protože – stejně jako v případě Covidu – i u AI platí, že jde o technologii, která může (a zřejmě bude) mít exponenciální vývoj. A tím pádem i daleko větší dopad, než si myslíme.

Skvěle to popsal Julian Schrittwieser ve svém článku Nechápeme exponenciálu. Znovu a znovu.:

„Lidé si všimnou, že AI už sice dokáže psát programy a navrhovat weby, ale pořád dělá chyby nebo jde špatným směrem. A pak nějak dojdou k závěru, že AI nikdy nebude schopná dělat tyto úkoly na lidské úrovni, nebo bude mít jen malý dopad.“

Podle tohoto experta (i podle mě) však budou top modely schopné pracovat samostatně až 8 hodin denně už v polovině příštího roku (!). A na konci roku 2027 už budou lepší než většina lidských expertů.

Čeká nás tedy spousta (ne)práce…

A teď klíčová otázka – co s tím?

Nejdříve pro vás mám hned několik dobrých zpráv…

Za prvé – jsme stále úplně na začátku. Takže pokud cítíte, že lehce nestíháte, vůbec nic se neděje.

Za druhé – všichni nemusí být AI experti. U spousty lidí (např. i manažerů) platí, že potřebují mít dobrý přehled o možnostech AI a umět ji využívat na řízení týmu, plánování a rozhodování. A hlavně mít ambici, chuť a energii dostat „AI-first“ přístup do svého týmu.

Za třetí – je to brutálně dostupné. Nejlepší AI nástroje dnes stojí na měsíc to, co dva průměrné obědy. Spousta kvalitního vzdělávacího obsahu je na internetu zdarma. A lidé chtějí sdílet. Takže vlastně stačí jen chtít…

Ten poslední bod je však zároveň největší slabinou. Protože i když nepotřebujete velké investice, k úspěšné AI adopci potřebujete investovat čas (pokud to chcete umět fakt dobře, musíte investovat desítky hodin do zkoušení a objevování) a zároveň mít odvahu (pustit se do věcí, ve kterých se necítíte komfortně, nebo které vám dokonce nejdou).

A v tom řada lidí prostě selhává.

Najděte si svou motivaci

I proto je dobré spojit AI s něčím, v čem jste dobří, co děláte rádi a chcete to dělat ještě lépe. Přesně jak píše Seth Godin v článku No time?:

„Je jednoduché říct, že nemáme čas na nové dovednosti. Ale pravdou je, že čas bychom pravděpodobně našli. Co nemáme, je energie nebo motivace. Najděte to a čas se najde taky.“

I proto je klíčové zamyslet se nad tím, v čem jsme dobří nebo co chcete dělat (ať už v práci nebo v nějakém vedlejším projektu) a zaměřit svoji pozornost na adopci AI právě tam.

Tyto aktivity vám s tím mohou pomoci

1. Investujte do sebe

Nespoléhejte se jen na to, co máte v práci a pořiďte si ty nejlepší AI nástroje, alespoň na 2-3 měsíce. Ať už to bude ChatGPT / Claude / Gemini (od Google), nebo Cursor. Celkově za to dáte pár tisíc korun, ale může to mít zlomový dopad na vaši kariéru.

2. Sledujte kvalitní inspiraci

Podívat se můžete na toto mé video nebo na některý z našich bezplatných webinářů. Nebo navštivte některou za akcí rámci Měsíce AI a tam se s lidmi bavte, jak to dělají ostatní.

3. Learning by doing

AI se nedá naučit jinak, než prací. Proto ji neustále zkoušejte – třeba tak, že skoro každý úkol začnete nejdříve řešit s AI, a pak teprve manuálně.

Ale hlavně  – udělejte si čas. Alespoň na pár hodin týdně. Klidně večer nebo o víkendech. Čas na tzv. „hlubokou práci s AI“, při které nebudete řešit jen shrnutí emailu nebo překlad textu. Čas, kdy zkusíte udělat něco daleko většího – nový projekt, webovou stránku, prezentaci pro šéfa. Při takové práci se totiž naučíte nejvíc.

4. Najděte si mentora

Vezměte si k sobě někoho, kdo s AI umí pracovat, ukažte mu přesně co a jak děláte. A pak si nechte ukázat, jak to dělat za pomocí AI lépe.

5. Napište mi

Pořád nevíte, jak dál? Napište mi. Myslím to vážně. Odpovím všem a rád vás nasměruji. Tak uvidíme, kolik z vás se odhodlá 🙂

Někteří lidé možná nebudou muset AI potřebovat. Ale každý, kdo bude chtít mít dobrou práci, bude muset být fakt dobrej. A právě k tomu vám může AI pomoct – být nejlepší v tom, co děláte.

Zkuste ji proto nevnímat jen jako nástroj na zvýšení produktivity, ale jako nástroj pro to být lepší…

Lepší manažerkou.
Lepším učitelem.
Lepší architektkou.
Lepším rodičem.

Prostě jak říkají naši přátelé v USA – být nejlepší verzí sama sebe 🙂

Myslím, že tohle za trochu diskomfortu stojí…nebo ne?:)

F.