Pravidlo 90/10 pro práci s AI

90 % přístupu, 10 % techniky

Práci s AI neurčuje jeden magický prompt. Větší rozdíl dělá zvídavost, pravidelné experimentování a ochota předávat modelu i úkoly, u kterých předem nevíte, jestli je zvládne.

AI může navrhnout lepší prompt, analyzovat data nebo spojit témata, která na první pohled nesouvisejí. Role člověka se posouvá ke koordinaci: vybrat problém, dodat kontext, určit směr a poznat dobrý výsledek.

90 % delegování, 10 % ladění

Draft e-mailu, příspěvek na sociální síť i návrh webu může AI připravit téměř celý. Kvalitní výsledek ale potřebuje kontrolu, zpětnou vazbu a další verzi. Člověk nemusí psát vše od nuly, pořád však odpovídá za finální podobu.

Ne každý úkol potřebuje výsledek světové úrovně. U překladu interního dokumentu, rychlé zprávy kolegům nebo prvního návrhu prezentace může být lepší dokončit dobrou verzi a pokračovat dál. Perfekcionalismus má cenu jen tam, kde jeho přínos odpovídá času.

Generalista potřebuje vědět, kdy zavolat specialistu

S AI lze připravit základ smlouvy, automatizačního skriptu nebo strategie vstupu na nový trh. U důležitého výstupu a v oboru, kterému nerozumíte, následuje odborná kontrola. Může ji udělat specialista, placený konzultant nebo vy sami po dalším ověření.

Prvních 10 % určuje dalších 90 %

U vlastních projektů si na začátku osobně ladím strukturu prezentace, cíle nebo způsob organizace poznámek. Když dobře nastavím první část, AI může dopracovat detaily na správném směru. Špatně vybraný směr by jen rychleji vyrobil víc práce k opravě.

Poměr je obrazný, princip praktický

Stejně jako u Paretova principu není 90/10 přesným měřením. Někdy AI dodá 70% výsledek a větší část práce zůstane na člověku. Jiný uživatel stejné zadání upraví, přidá kontext a dostane se mnohem dál.

Při každém úkolu si proto položte dvě praktické otázky: kterou část má udělat AI a podle čeho poznáte, že je výsledek dost dobrý. Poměr se může měnit, odpovědnost zůstává.