Proč vám jeden AI nástroj nebude stačit
Stejná data jsem nechal zpracovat v Claudu, ChatGPT, NotebookLM a Copilotu. Každý nástroj našel něco jiného, zvolil jiný styl a potvrdil, proč se vyplatí porovnávat modely podle konkrétní práce místo hledání jednoho vítěze.
Čtyři nástroje dostaly stejná data
Při přípravě AI Predictions 2025 jsem se účastníků programu Future AI Leader zeptal na jejich očekávání pro daný rok. Odpovědi jsem nahrál do Clauda, ChatGPT, Google NotebookLM a Microsoft Copilotu a porovnal, co z nich každý vytáhne.
- Claude: Byznysový pohled, přirozenější texty a programování malých aplikací v prohlížeči.
- ChatGPT: Procházení webu, GPTs, analýza dat a obrázky.
- NotebookLM: Velké množství PDF nebo videí a odkazy ke zdrojům.
- Copilot: Napojení na kancelářské aplikace Microsoftu.
Na dlouhé prezentace se mi tehdy osvědčil také Gemini. Podklady jsem pak převáděl do výsledku v Claudu, protože jeho analýzy a texty mi připadaly srozumitelnější a tvořivější.
Modely se liší schopností i stylem
Jeden model může být lepší na psaní, druhý na data a další na práci uvnitř firemních aplikací. Rozdíl je také v tónu: Claude četl data více byznysově, Copilot technicky, ChatGPT odvážněji a NotebookLM přidal společenský kontext.
Claude je působivý. Opravdu si všimnete řemeslného zpracování produktu. Má ale určitou osobnost, která je příliš dominantní. ChatGPT je hloupější a jednodušší... ale můžete ho ovládat. On neovládá vás. Je to jako rozdíl mezi řízením auta z 90. let a auta ze současnosti.
Volba nástroje tak může ovlivnit i způsob, jakým tým přemýšlí a rozhoduje se. Firma by proto neměla nabídnout jeden model a považovat tím otázku AI za vyřešenou.
Porovnávejte na vlastním úkolu
- Mějte po ruce několik nástrojů a nechte je řešit stejný skutečný problém.
- Sledujte rozdíly ve faktech, argumentaci, stylu i ochotě přiznat nejistotu.
- V týmu sdílejte, který model komu fungoval a proč.
- Nechte AI připravit první verzi instrukce a potom ji upravte podle výsledku.
Prompt si nechte nejdřív navrhnout
Začněte větou: „Udělej mi instrukce pro AI agenta, který bude...“ Doplňte konkrétní práci, třeba zpracování porad, e-mailů nebo podkladů do prezentace, přidejte vlastní poznámky a nakonec požádejte AI, aby na základě zkušenosti s podobnými úkoly navrhla zlepšení instrukce.
Cílem není sbírat co nejvíc aplikací. Potřebujete malou sestavu nástrojů, u kterých znáte silné stránky a umíte mezi nimi předat výsledek bez ztráty kontextu.