Zdravím, přátelé!
Dnes se s vámi chci podělit o deset klíčových oblastí, na které by se měl zaměřit každý, kdo chce využít umělou inteligenci na maximum ve své práci. Možná se vám bude zdát, že jsou tyto věci určené jen pro pokročilé uživatele – ale opak je pravdou! Všichni účastníci našich programů se to dokáží naučit za několik týdnů.
Rozdíl dělá jen pár hodin týdně navíc věnovaných experimentování a „hraní si“ s AI. A věřte mi, rozdíly mezi lidmi, kteří umí pracovat s AI a těmi, kteří ne, se hodně zvětšují. I proto je důležité začít s tím něco dělat.
Třeba tím, že se podíváte na mé video, kde ukazuji klíčové oblasti pro využití AI:
Pokud nemáte čas (neboli není to vaše priorita;), poprosil jsem AI o shrnutí tohoto videa, které najdete zde:
1. Jak získat AI mindset
Tohle je naprosto zásadní element úspěšné práce s AI.
Častokrát očekáváme od umělé inteligence, že zvládne práci od A do Z – hodíme tam prezentaci, řekneme „předělej ji“ a čekáme novou prezentaci. Takhle to ale nefunguje, alespoň ne v roce 2025.
AI nám dokáže pomoct v každém kroku naší práce, ale musíme se s ní naučit komunikovat a bavit. Někdy je třeba přidat i krok navíc – třeba když nezvládne PDF, nejdřív vytáhnout text a pak ho dát do AI.
Praktický tip: Využívejte AI na psaní promptů pro AI. Mám svůj vlastní „prompt na psaní promptů“ (brzo ho budu sdílet v newsletteru). Když toto začnete používat, zjistíte, že skoro všechno se může stát součástí toho promptu.
Příklad z praxe: Měl jsem hodinovou diskuzi s kolegou o posunu našeho AI agenta Aimee. Vzal jsem přepis hovoru, nechal AI udělat prompt pro analýzu naší konverzace a vytáhl z toho popis AI mindset. Pak jsem se zeptal, jak to měřit u pohovorů. AI navrhlo způsob měření, udělal jsem zadání pro AI agenta, kolegyně z toho postavila chatbota pro měření AI mindset – a teď to integrujeme do produktu. Tři prompty s feedbackem = nový produkt!
2. Jak vybrat správné nástroje
Doporučuji pracovat se všemi hlavními nástroji, i když ve firmě máte jen Copilot nebo jiný nástroj.
Proč? Jednak proto, že pokud chcete zůstat relevantní na trhu práce, musíte mít zkušenost s více nástroji. Ale hlavně každý nástroj má trochu jinou osobnost a dovednosti:
- Claude: má svoji osobnost, chápe lépe požadavky, lidštější texty, umí programovat mikro-aplikace
- ChatGPT: umí procházet web, napojit se na řadu nástrojů (GPTs), analyzovat data, vytvářet obrázky
- Google NotebookLM: umí analyzovat velké množství dat (PDF, YouTube videa) a odkazuje na zdroje
- Perplexity: skvěle vyhledává informace a zdroje
- Google Gemini: si poradí s delšími texty
- Microsoft Copilot: umí pracovat s aplikacemi Microsoft
Praktický tip: Dělejte „výběrová řízení“ u komplexnějších projektů. Zadám stejný prompt do ChatGPT, Gemini a Claude – je fascinující sledovat, jak každý model pracuje jinak. Je to, jako kdybych měl tři extrémně chytré spolupracovníky.
Bonus: Můžete si i AI nástroje vytvořit! Udělal jsem si aplikace na hromadné zpracování souborů – probavil jsem se s AI o tom, jak by to mohlo fungovat, AI udělala popis, šel jsem do nástroje na tvorbu aplikací, řekl „Build this app“ a za 20-25 minut jsem měl skvělého pomocníka.
3. Jak pracovat v symbióze s AI
Klíčové je najít svůj způsob, jak se s AI bavit, a přestat nad tím přemýšlet.
Symbioza s AI je kombinace scénářů toho, jak s AI pracujete (k čemu ji využíváte) a jakým způsobem používáte digitální nástroje (diktování, data zvenku, obrázky, různé formáty).
Tři rychlé tipy:
- Nechejte AI vytvářet zadání – ať už jako prompt pro AI nebo jako zadání pro kolegu
- Vytvářejte více variant výstupů – post na LinkedIn, e-mail, cokoliv dalšího
- Zadávejte cíl místo konkrétní věci – „Co bys udělal na mém místě, kdybys potřeboval dosáhnout tohoto?“
Pokročilý tip: Mám prompt „Dirigent Expertízy“ (Conductor of Expertise). Když zadám jakýkoliv úkol, AI nejdřív identifikuje pět různých expertů v dané oblasti a ti se pak baví, diskutují a hádají spolu. Takto jsem přišel na jméno konceptu „Superpowered Professional“!
4. Jak vytvořit druhý mozek
Určitě jedna z oblastí s největším potenciálem.
Při intenzivní práci s AI jsem zjistil, že potřebujete jen dvě věci: prompt a kontext. Prompt je instrukce, kontext jsou vaše data.
Příklad: Když chcete, aby AI psala mail jako vy, musíte ji instruovat + mít popsané, jak píšete maily, jakým stylem komunikujete. Pokud chcete automatizaci, musíte mít popsané postupy, checklisty. Zkrátka čím lépe budete mít zdokumentované vaše znalosti, tím lépe budete připraveni na dobu AI agentů.
Praktický příklad: Pomocí aplikace Cursor jsem si nechal poskládat všechny materiály z programu Future AI Leader – prezentace, přepisy, zápisy, tipy. Za 10-15 minut jsem měl krásně poskládané všechny materiály a dneska mi najití čehokoliv trvá pár vteřin.
Tip pro firmy: Na web naší firmy Ability jsme přidali tlačítko, aby si agenti nebo kdokoliv mohl na jedno kliknutí skopírovat obsah stránky do ChatGPT nebo jiné AI aplikace. Pomáhá to nám i zákazníkům – když potřebují přesvědčit šéfa o nákupu, stačí to hodit do AI a ta jim dá lepší argumenty.
5. Jak tvořit obsah s AI
Důležité je umět si nadefinovat svůj styl komunikace.
Každý účastník programu Future AI Leader odchází s řadou asistentů nadefinovaných tak, aby fungovali jako on – psaní příspěvku na LinkedIn, e-mailu, zpráv. To všechno můžete dneska udělat tak, že nikdo nepozná, že to dělá AI.
Můj postup: Když píšu e-mail nebo chci vytvořit příspěvek na LinkedIn, nadiktuju myšlenky nebo napíšu v bodech. AI udělá těch 90% práce a já doladím posledních 10%.
Pokročilejší možnosti: Experimentujeme s tvorbou videí, krátkých videí z dlouhých formátů, využitím avataru nebo hlasu. Pozor! Spousta školitelů ukazuje, jak s avatarem jednoduše uděláte to či ono – není to tak jednoduché. Vždycky se dívejte, jestli ten člověk to sám využívá. Choďte na školení u lidí, kteří to používají.
Konkrétní využití: Děláme krátké přednášky pomocí avataru, když někam nemůžu. Propagaci knihy v Česku i zahraničí. Experimentuji s automatickým posíláním hlasovek v marketingu nebo vytvořením hlasového asistenta pro zákazníky.
6. Jak akcelerovat projekty s AI
Toto je moje oblíbené téma!
Víceméně cokoliv, co dneska děláme, je projekt. Proto vidím, že AI se dá využít skoro ve všech částech naší práce:
Deep Research (hluboký průzkum): AI za nás proskoumá desítky nebo stovky webů a udělá rešerši
Kombinace materiálů: Když mi pošle zákazník zpětnou vazbu, dám originální dokument + zpětnou vazbu + nadiktuju pár věcí = vznikne nový projekt nebo zadání pro kolegy
Analýza informací: Můžete analyzovat data bez datových analytiků, podívat se na pokročilé projekty a AI je rozpadne, analyzuje a ukáže, jak by mohly fungovat ve vašem případě
Prototypy: Aplikací, služeb – když chystáte digitální projekt, stačí se pobavit s AI, hodit přepis, udělat zadání a nechat naprogramovat prototyp
7. Jak stavět digitální projekty s AI
Před rokem a půl jsem psal: „Měli bychom se připravovat na svět bez programátorů, ve kterém budou programátoři všichni.“ Rok se šel a ukázalo se, že je to pravda.
Dnes existuje „Vibe Coding“ – zadáte cíl, AI programuje za vás. Programují děti, CEO miliardových firem, 90letý pastor, který vytvořil apku pro návštěvníky kostela.
Realita: Funguje to na jednodušší věci, nástroje, prototypování. Já používám Vibe Coding na víceméně jakoukoli znalostní práci pomocí aplikace Cursor nebo GitHub Copilot.
Konkrétní příklady využití:
- Vyčistit data z pěti různých tabulek
- Vytáhnout 30 minut mého hlasu z podcastu (AI analyzovala podcast a vytáhla jen mou řeč)
- Personalizace kontaktů
Cokoliv, co bych zadal kolegovi, zadávám dneska AI. Zadávám to přirozeným jazykem, lidskou řečí. AI mindset je 90% mindset, 10% dovednosti.
8. Jak na chytrou práci s daty
Je to daleko jednodušší než dřív.
Příklad: Chtěl jsem zjistit, jak moc využívám Google v čase. Nechal jsem si exportovat historii prohlížeče za tři měsíce. Dva dotazy na AI = hezký report. Ukázalo se, že na začátku února jsem používal Google 15× častěji než AI chaty. Teď jsem zhruba 1:1.
Postup: Nahraju 3700 řádků do AI, ptám se, analyzuju, doptávám se. Když víte jak (v jakém formátu nahrát, jak se ptát), funguje to často bezchybně.
Pokročilejší využití: Cursor mi naprogramoval skript, který spojil kontakty z 9 různých zdrojů (WhatsApp, telefon, mail, LinkedIn) – celkem 30 tisíc kontaktů. Zadal jsem, jak to chci udělat, AI naprogramovalo skript a za chvílu bylo hotovo.
9. Automatizace s AI
Pro pokročilejší jsou komplexní automatizace, ale já používám AI nástroje tak jednoduché, že v nich automatizaci poskládá každý.
Jednoduché příklady:
- Analýza příležitostí: měl jsem tabulku s desítkami záznamů, vyzkoušel dva prompty, dva nástroje, udělal automatizaci za 10 minut
- Aktualizace kontaktů: AI dohledala kontakt na LinkedInu, napsala profil a firmu, porovnal jsem to v jednom promptu
Pokročilejší využití: Měl jsem skoro 18 tisíc kontaktů z LinkedInu. Chtěl jsem doplnit kategorii oddělení, jazyk, pohlaví, personalizaci, jestli vede tým. Pobavil jsem se s AI, ta vytvořila zadání, dal jsem to druhé AI. Pracovala 8 hodin, úspěšnost 99,9%. Celá operace stála 1,90 dolaru.
10. Jak využít AI trendy
Toto si nechávám pro účastníky programů – jde o to nejdůležitější téma.
Jak přemýšlet nad svojí rolí? Co budu dělat v době AI? Jak zvýšit kompetence? Jak AI ovládat a využít k tomu, abych vydělával více peněz jako podnikatel nebo zaměstnanec?
Nejde o nástroje, jde o to, jak je využijeme k lepší práci, škálování, vydělávání více za méně – a hlavně k tomu, abychom mohli dělat to, co nás baví. Jedna kapitola mojí knihy se jmenuje „Zlatý věk tvůrců“ – o tom to celé je.
Závěr
Cesta ke zvládnutí umělé inteligence je otázkou zkoušení, experimentů a vzdělávání. Už dva roky (možná tři) mluvím o tom, že spousta lidí bude muset změnit práci nebo se naučit něco nového – ale většina to pořád odkládá.
Čím dřív se do toho pustíte, tím líp.
AI mindset získáte pouze prací na konkrétních věcech. Nestačí se dívat na webináře nebo se ptát kolegů. Musíte si připnout AI do prohlížeče a neustále to zkoušet. Důležitější je to, co děláte mezi školeními, než samotná školení. Bez toho to prostě nejde.
Pokud máte ambice naučit se pracovat jako já a být v jednom procentu top uživatelů AI na světě, můžete se podívat na můj program Future AI Leader, který startujte už 10.10.2025. Kromě toho děláme spoustu webinářů, školení, hackathonů a skvělou službu analýza AI příležitostí – více informací najdete na našem webu Aibility.cz.
Ať už se rozhodnete vyzkoušet cokoliv z mých tipů, je to lepší, než čekat na to, co přijde. Nebo co dostanete od vaší firmy. Budoucnost už je totiž tady, tak nečekejte a pusťte se do toho 😉
F.D.