Superschopnosti budoucnosti (a pozor – digitální to nejsou)

1. High agency (zodpovědnost a proaktivita)

Slovo „agency“ nemá úplně přesný překlad, ale dokonale ho popisuje George Mack ve svém článku „High agency v třiceti minutách„. Asi nejblíž se to dá popsat slovy zodpovědnost (za svůj rozvoj, vzdělání a činy) a proaktivita (nečekám, až mi někdo řekne).

V práci má proto obrovskou hodnotu každý, kdo když vidí problém, tak ho vyřeší nebo přijde s řešením. Někdo, kdo má večer nápad a druhý den ráno už ho zkouší realizovat. Prostě lidé s energií tvořit a touhou s ní dělat něco smysluplného.

Moc hezky o „high agency“ mluví ve videu Naval Ravikant:

„Najímejte lidi, kteří řeší problémy sami od sebe – bez toho, aby je někdo musel žádat. Všimnou si problému, jdou ho vyřešit, nemusí vás informovat o každém kroku, neptají se na zbytečnosti a prostě přicházejí s hotovými řešeními.“

Takoví lidé mají cenu zlata, ale bohužel (nebo bohudík – pro ty, co to tak mají) jich není moc…

2. Komunikace

Komunikace je naprosto klíčová – i v době AI. I samotné psaní promptů totiž není nic jiného než formulace myšlenek a zpětná vazba. I proto je důležité, aby se lidé učili dobře psát.

Psaním se totiž formují myšlenky – a díky tomu, že je dnes velká část komunikace ve firmách asynchronní (e-maily, zprávy v aplikacích či na sítích…), je to podle mě čím dál důležitější.

Pokud je součástí vaší práce i lidský kontakt, je naprosto zásadní umět udělat skvělý videohovor nebo prezentaci, která lidi nadchne. 

I proto to v inzerátu popisuji takto:

„Potřebuju někoho, kdo umí psát skvělé texty, volat si s lidmi a zařídit, co je potřeba. Umíš flirtovat po zprávách? Pak jsi náš člověk – protože máš zřejmě empatii, umíš vyjádřit myšlenku a díky tomu máš potenciál skvěle komunikovat s AI.“

Ano, čtete správně – flirtování je podle mě o empatii, důvtipu a schopnosti vyjádřit se tak, aby to druhá strana pochopila, a to  i když to třeba nenapíšete doslova. Není právě to nejvyšší míra komunikačních dovedností?

Navíc – pokud jste introverti, je pro vás příchod AI požehnáním, protože můžete spoustu věcí řešit s ní, a nikoliv s lidmi 🙂

3. Schopnost a ochota se učit

A to včetně přijímání otevřené zpětné vazby, která je pro práci s AI naprosto zásadní. Všichni se totiž s AI budeme muset naučit pracovat jinak. Hodně jinak. A taky se odnaučovat tradiční, zajeté způsoby práce. Musíme se tedy připravit na neustálé učení i na zpětnou vazbu – od digitálně znalejších vrstevníků, mladších kolegů nebo podřízených.

Proto do našich týmů hledáme někoho, kdo se „nebojí ukázat svou práci, přijmout kritiku a díky ní se neustále zlepšovat. Někdo, kdo se rychle adaptuje na nové nástroje a postupy, především v oblasti AI. A taky kdo se nebojí dát brutálně upřímný feedback i mně.“

Je velmi důležité takovou zpětnou vazbu ustát, ale ideálně si o ni říkat. Práce s AI totiž není o jednorázovém školení, ale o neustálém průběžném zkoušení a zlepšování. Často se pak posouváte právě díky tomu, že vám někdo ukáže, jak se dají věci dnes dělat jinak.

________

Kromě těchto tří dovedností, které zmiňuji v každém pracovním inzerátu, si poslední dobou uvědomuji ještě další. Takové, které vidím u úspěšných lidí kolem sebe – ať už pracují na jakékoliv pozici:

Zvídavost a chuť experimentovat

Stačí si otevřít AI v druhém okně a můžete se zeptat na cokoliv. A navíc – co nejhoršího se může stát? Maximálně to nebude fungovat. Ale to nevadí, protože vždycky můžete zmáčknout magickou zkratku CTRL+Z a vrátit se zpět. Experimentování je základ – čím víc zkoušíte, tím rychleji objevíte, co funguje a co ne. A hlavně – získáváte intuici, díky které budete přesně vědět, kdy a jak AI využít.

Řešení problémů a schopnost rozložit práci na jednotlivé kroky

Nebo chcete-li trochu vznosněji – „process decomposition“. AI a digitální nástroje jsou skvělé v tom, že vám pomůžou s jednotlivými kroky vaší práce. Nemůžeme však očekávat, že udělají i složitá, komplexní zadání najednou a bez jasných instrukcí. Čím lépe umíte rozložit jakoukoliv činnost na konkrétní kroky, tím přesnější a užitečnější výsledky dostanete. I proto teď právě tuto schopnost zkoušíme na našich pohovorech.

Zkušenost, intuice a vkus

O tomto dnes přemýšlím nejvíc – je to podle mě to nejdůležitější, co bude v době AI odlišovat úspěšné od ostatních. Práce s AI totiž vyžaduje, abyste nejen zadali úkol, ale také vyhodnotili, jestli je výstup dobrý nebo špatný. I proto funguje nejlépe pro lidi, kteří vědí, jak vypadá kvalitní výsledek a mají hlubokou znalost svého oboru. Nebo mají dobrý vkus (taste) a vědí…

• Jak vypadá rozdíl mezi skvělým a průměrným výstupem (textu, grafiky…)
• Co funguje (na sociálních sítích, u zákazníků, při náboru, v obchodě…)
• Jak by mohlo vypadat lepší řešení (čehokoliv)

I proto má dnes AI největší potenciál pomoci profesionálům, kteří jsou dobří ve své práci. Nebo kteří chtějí být dobří ve své práci. Naštěstí žijeme v nejlepší době, kdy má každý největší příležitost se takovým profesionálem stát.

F.

________

Rychlé tipy, pozvánky a speciální akce

🚀 Mým aktuálně nejoblíbenějším AI nástrojem je Cursor. Je sice pro programátory, ale já ho využívám na skoro na všechno – analýzu velkého množství dokumentů, spojování tabulek, automatizaci procesů. Pokud se o tomto nástroji chcete dozvědět víc, mrkněte na webinář Cursor v praxi.

📍 Sotva skončí Měsíc AI, začnou Dny AI v regionech! Mrkněte, co se děje ve vašem městě a vyražte aspoň na jednu akci: www.dny.ai. Komunity jsou dnes klíčové – kromě networkingu tam získáte i spoustu inspirace i motivace. A jak píšu v Budoucnosti nepráce: „Když se stýkáte s inovátory, stanou se inovátoři i z vás.“

🎓 Google nabízí rok Gemini pro studenty vysokých škol zdarma. Pokud kolem sebe takové lidi máte, určitě jim to přepošlete 🙂