# Budoucnost nepráce — čitelný přepis


**Moderator:** Dobrý den, dámy a pánové, vítám vás u dalšího dílu podcastu Budoucnost nepráce. Dnes mám ve studiu dva speciální hosty, kteří dělají něco, co většina firem řeší jenom na slajdech nebo v diskuzích. Petr Svoboda a Boris Bošák stojí za skupinou ABUGO, ve které je šest firem a 170 lidí a staví s umělou inteligencí při celého byznysu. Bavíme se o tom, jak AI využívat, jak se přesunout nebo posunout od individuální produktivity k týmovému, druhému mozku, o tom, jak AI vlastně změní svět e-commerce a byznysu jako takového, a otevíráme spoustu technických i netechnických témat a taky se bavíme o tom nejdůležitějším, to znamená o lidském potenciálu. Vítejte, pánové. 
**Petr:** Díky za pozvání. 
**Boris:** Ahoj. 
**Zvuk:** [znělka / nesrozumitelné] 
**Moderator:** Dobrý den, ahoj, vítám vás u dalšího dílu podcastu Budoucnost nepráce, dnes se super speciálními hosty. Chtěl jsem říct dvojhosty, ale to asi neexistuje, takový slovo. A mými hosty dnes jsou Petr Svoboda a Boris Bošák ze společnosti ABUGO. Vítejte, pánové. 
**Petr:** Čau, Filipe. Zdravím posluchače. 
**Moderator:** Super. Petr je CEO ABUGO, Boris je managing director divize PLG, o tom se pobavíme, a taky CEO Reservia. Jinak skupina ABUGO je teď už brněnská SaaS komerční skupina, která vznikla spojením čtyřech firem. Teď je těch firem sedm. 
**Petr:** Jo, šest vyloženě produktových, jednu jsme sfúzovali do Shopsysu, takže proto sedm. 
**Moderator:** Super. A kdybyste měli teda ABUGO popsat, tak jak byste ho popsali? 
**Petr:** ABUGO je softwarová skupina, naší ambicí je jednak rozšiřovat se akvizicemi dalších softwarových firem, které jsou synergické s naším portfoliem. Všechny naše produkty jsou zaměřené na e-commerce, ať už ten kamenný nebo onlineový, to převážně teda. No a nejsme jako typický holding, že bychom drželi firmy samostatně, ale opravdu integrujeme, centralizujeme, využíváme maximálně, hlavně, řekl bych, zkušenosti, know-how těch lidí, proto hodně ty firmy měníme 
**Moderator:** Mm 
**Petr:** po 
**Moderator:** hmm. 
**Petr:** akvizici. 
**Moderator:** Když jsem si nechával dělat research o vás, tak mi AI napsala jako jeden z bodů, že vaše nové brněnské sídlo je postavené jako město, kde týmy sedí podle profesí, ne podle firem. Je to tak? 
**Petr:** Je to tak a vlastně protože to sídlo vznikalo právě v době, kdy jsme se rozhodli, že nechceme decentralizovaný holding, ale centralizovaný, tak vlastně posadit lidi k sobě, kteří k sobě mají blízko tou profesí, tou rolí, je vlastně logický krok k tomu, aby více spolu mluvili, byli blíž a pak logicky v budoucnu u některých oddělení třeba k většímu zintegrování nebo centralizaci. Ne vše má smysl v těch firmách, aby každá ta firma řešila samostatně. Obzvlášť teď v té rychlé době, kdy je třeba transformovat každou firmu vlastně. 
**Moderator:** Super, budeme se bavit o tom. Borisi, co je tvoje role? Petře, jsi CEO, tak to je jasný. A tvoje role? 
**Boris:** Ja mám vlastne na starosti 4 SaaSové produkty z tej našej skupiny, ktoré spája práve veľa spoločných tém, ako robiť marketing, ako robiť kvalitný zákaznícky servis. Služby, ako robiť produkt, ktorý má tisíce zákazníkov a nie pár veľkých. 
**Moderator:** Super. 
**Boris:** A spája nás práve veľká ambícia v tom, ako integrujeme AI-ko, automatizáciu naprieč všetkými oddeleniami a vďaka tomu robíme kvalitnejšie produkty. 
**Moderator:** To zní moc hezky. Vy máte klasický SaaS, to znamená aplikace, pak máte platformu pro stavbu a provoz e-shopů. Je to tak? Mě by možná zajímal ten posun ve vnímání AI v kontextu vašich produktů za těch posledních, dejme tomu, půl roku, rok, rok a půl. Jestli se nějak změnil, jestli jste na začátku to vnímali trošku jinak než dneska. A jak to vnímáte z toho byznysového pohledu? To znamená, kam se budou ty vaše produkty a služby ubírat, kam budou směřovat? 
**Petr:** Začneme SaaSem. Možná Borisi, a pak upřesním, jak je to zase v těch custom řešeních pro velké klienty. 
**Boris:** Tak myslím si, že posledný rok bol pre SaaS v téme SaaS is dead. Všetko umiera, software prestane existovať, všetko si navykódujeme. My sa na to pozeráme, že to asi úplne takto fungovať nebude, pretože na to, aby človek postavil kvalitnú službu, tak to nie je len o tom vibe codingovať kus softvéru, ale o tom ho nejak ako udržiavať, skvalitňovať, učiť sa z neho robiť ho lepším a veríme, že vlastne AI transformuje to, ako fungujú tieto firmy vlastne znútra. Je vidieť obrovský priestor pre AI prakticky v každom oddelení a... Má to veľký dopad na to, čo vieme vôbec tvoriť. 
**Moderator:** Mm-hmm Já jsem si nechal analyzovat vaše příspěvky na LinkedInu a Petře, ty jsi tam právě popisoval před týmem, že AI není hrozba, že to je největší příležitost, ale že čtyři měsíce předtím jsi tak klidnej nebyl. Tak jaký byl ten mentální posun u tebe? 
**Petr:** Jo, asi to vlastně souvisí s tou globální panikou, kdy ten SaaSpocalypse a apokalypsa SaaSu, kdy přesně přišel vibe coding, že Opus 4.6, 4.7, kdy bylo najednou… Každý měl pocit, že vlastně už nepotřebuje developery, nepotřebuje IT dodavatelské firmy. Ale nechci říct, že jsem sdílel ten názor, ale rozhodně jsem si byl vědom toho, že se jakoby zužuje třeba to pole těch cílových zákazníků, kde bysme cílili. Dneska si to nemyslím. Platí, když teda se vrátím k té příležitosti, když to vezmu obecně, každá nová technologie je obrovská příležitost pro toho, kdo pro ni naskočí a využije na maximum, tak má tu unfair advantage prostě obrovskou. Takže proto vnímám tu příležitost, že když v tom jsme rychlí, tak můžeme vlastně se stejným množstvím lidí produkovat mnohem víc. A teď nemyslím nutně víc kódu, víc grafiky, ale prostě dokázat mnohem víc toho, kde jsme byli limitování úzkými hrdly, které v té firmě, v těch firmách byly, a to se teď zásadně mění. 
**Boris:** Hmm. 
**Petr:** prostě obrovskou. Takže proto vnímám tu příležitost, že když v tom jsme rychlí, tak můžeme vlastně se stejným množstvím lidí... produkovat mnohem víc. A teď nemyslím nutně víc kódu, víc grafiky, ale prostě dokázat mnohem víc toho, kde jsme byli limitováni úzkými hrdly, které v té firmě, v těch firmách byly, a to se teď zásadně mění. No, teďka, to je asi to nejdůležitější. A když ještě se vrátím k tomu, že jo, k té SaaS apokalypse, a versus toho, jak AI je příležitost i pro tu zase divizi těch custom řešení, což je Shopsys a Sounds Good, tak tam vnímám takový trošku nepoměr, jo. Shopsys je ještě open code, což je super pro prostě vibe coding, protože ta platforma, teda ten LLMko dokáže vlastně na tom stavět ještě mnohem lépe bez vývojářů, ale podotkl bych zase pořád je to vibe coding, pořád to nemá ty standardy, testy a tak dál. Ale třeba tam je ta efektivita vidět hned, pokud doručím feature za desetkrát méně času, tak efektivita, myslím tím i profit, profit margin je vidět hned. V software as a service to tak úplně není, tam ti klientů z ničeho nic nepřibude jako tisíce jen proto, že jsi rychlejší v developmentu. Takže i v tom balancujeme, někde to vidíme hned, někde musíme věřit, že to úsilí se prostě vyplatí, byť na něho musíme si počkat déle. Takový trošku rozdíl těch dvou divizí. 
**Moderator:** Ale já si myslím, že je důležitý říct i to, že ty pocity jsou normální, protože samozřejmě každá krize je příležitost nebo každá hrozba je příležitost. To jsou takový obecně známý pravdy, ale my taky v konzultingu, ve vzdělávání řešíme, jestli vůbec to bude potřeba. A myslím si, že vlastně je to úplně normální, se o těch věcech bavit. Možná měli jste i takový diskuze v rámci vašeho managementu nebo s lidma, kde jste se velmi otevřeně bavili o tom, co to AI znamená, co to může přinést, kde vás to může ohrozit nebo naopak, kde jsou ty příležitosti? 
**Petr:** Měli? 
**Boris:** No myslím si, že jako pro nás bylo takový offside. 
**Moderator:** Uh 
**Boris:** Vlastne 
**Moderator:** -huh, uh-huh. 
**Boris:** čiže s Managing Director my sme práve debatovali o tej budúcnosti vlastne produktov a zapracovali sme to práve do troch rôznych tém. Software bude vlastne nahradený ako nová generácia software-u, znamená to, čo naozaj považujeme za SaaS, tak asi prestane v nejakej forme existovať. Ten druhý smer, ktorý asi možno ja vnímam ako ten najpravdepodobnejší. vznikne veľa druhov softvéru, takže väčšia saturácia trhu, viac konkurencie a kvalita a vedieť si držať nejakú ako unikátnosť na tom trhu bude vlastne ako to, čo bude odlišovať do budúcna. No a potom tá tretia varianta, ako sa stretneme aj so softvérom, ktorý môže dominovať trh. 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Petr:** Já jsem se ještě zamyslel, když položil tu otázku, na jaké úrovni vlastně se ptáš, protože třeba management v ABUGU, já hodně apeluju na to, aby každý managing director byl fakt jako heavy user AIka. Takže nebyla diskuze zda vůbec, spíš ty diskuze už máme mnohem hlubší, jak to ovlivňuje produkty, jak dokážem to, co se naučíme v jedné firmě přenést do jiné firmy a podobně. 
**Moderator:** Já vidím obrovské rozdíly v těch zasedačkách, do kterých chodím. Opravdu jako ty a ty třeba jako board nebo manažeři, kde opravdu jako v některých se řeší úplný základy, někde jsou ty diskuze daleko hlubší právě proto, že tam je ta osobní zkušenost. A je to vlastně jako úplně jiná úroveň. To jsem v životě nezažil, že na jedno téma by firmy, které jsou úspěšný, řešily ty věci v úplně jiným detailu, v úplně jiným kontextu. Takže to je strašně zajímavý chodit po těch zasedačkách. Ale nejde to bez toho, aniž by člověk opravdu byl ten heavy user nebo měl tu osobní zkušenost. To osobní zkušenost. 
**Petr:** Souhlasím. Vem si, že kdyby prostě jeden člen toho našeho nejužšího managementu prostě byl významně vzdálen od té většiny, tak i ty diskuze se zpomalujou, celé to bude prostě zabrzděné. Takže i proto, neříkám, že to je ta příčina, ale management ABUGO se v posledním roce a půl jako vlastně... Když se ohlédnu zpětně, dost změnil. A to bude taky jeden z důvodů. 
**Moderator:** No, totiž pak dochází k tomu, že se lidi sice o něčem baví, ale každej to vnímá trošku jinak. Já dneska, když bych měl být na managementu a říct každému: Napište na papír, co je pro vás agent, tak mám pocit, že každej by napsal úplně něco 
**Petr:** Mm 
**Moderator:** jinýho. 
**Petr:** Hmm. 
**Moderator:** Takže se sice baví o agentech, ale každej si pod tím představuje něco jinýho. Takže i ta osobní zkušenost pomáhá trošku narovnat znalosti, co to reálně znamená. 
**Petr:** A jo. 
**Boris:** A týka to myslím, že to je vyvolané tou komunikáciou, jako každé dva týždne vznikajú nové výrazy, ktoré popisují nějaký nový trend, 
**Petr:** Jojojo. 
**Boris:** nový prístup, čo veľmi často prostě jako aj tak dospěje k tomu, že to je technológia a prístup, který existuje roky, jen dostal reverence. Napríklad dneska žijeme v téme loop engineeringu. Termín, který existuje už roky, jen prostě se volal jinak. 
**Petr:** Jasně. A asi mi ani nevadí, když každý to definuje jinak. A jinak a jinak ve výsledek, ale důležité je, že když... ě uh potom nejen o tom mluvíme, ale když už to jde do praxe, že už děláme nějakou věc, že si to každý ohá. 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Petr:** I i v tom teď se snažíme m být lepší, jo, natáčet uh videa, kde představíme každou věc kterou jsme udělali 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Petr:** aby každý pochopil, že když mluvíme o tomhle, myslíme tím přesně tohle. 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Petr:** Jo, protože fakt je to terminologie není 
**Moderator:** Yep. 
**Petr:** jednotná ani napříč naší firmou ani napříč naším managementem určitě. 
**Moderator:** No, já myslím, že tam bývá problém v očekávání, protože jednak konzultačky a technologické firmy bombardují zákazníky tím, že agenti vyřeší všechny jejich problémy, jednak tím, že to je bez práce častokrát nebo že se to dá dodat zvenku, aniž by jako ready-made, takže lidi nebudou muset nic dělat. Já ukazuju, na prezentacích mám slide, myslím, že to byl šéf McKinsey, který říkal: Naší firmě 60 tisíc zaměstnanců a 25 tisíc z toho jsou agenti, jo. Takže vlastně dává na úroveň člověka a agenta, což vlastně takhle nefunguje. A pak ti manažeři právě vlastně neví, co to znamená, protože s tím sami nepracujou a neví možná, co je to agentský workflow, agent. Takže to očekávání a pak možná i to, co vlastně pomáhá té adopci, a k tomu se dostaneme, že to není rychlé. Že to zabírá spoustu času a ta cesta je taková hodně o té discovery, o tom objevování. No a vlastně úzkým hrdlem se pak ukazuje, že řízení toho change managementu 
**Petr:** to znamená leadership vlastně. 
**Moderator:** Jo. 
**Petr:** to znamená leadership vlastně. 
**Moderator:** Jo, jo. Super, k tomu se dostaneme. Možná když se ještě zastavíme u toho vašeho portfolia, tak mě tady AI strašně hezky připravilo, co dělá to vaše portfolio, a pak tam přidalo AI angle, to znamená pohled na to AI. Tak možná kdybychom se mohli pobavit o Shopsysu, to znamená, to je vaše vlajková loď, je to tak? 
**Petr:** Asi bych to tak neřekl, ale z řečí tržeb je největší ze skupiny. Dobře. 
**Moderator:** Dobře. To znamená e-shopy na míru pro velký klienty. Je to tak. No a mě tady AI hezky navrhlo, že ten AI angle je vlastně jako headless API first, že máte nasazený MCPčko, takže to jde ovládat podle toho. Já to vidím jako docela zajímavou byznysovou diskuzi, kdy dáme do slovníčku lidem, co to je headless, ale že jsou dva přístupy, že některý firmy to hodně otevírají, třeba Salesforce chce být 100 % headless, že můžu ovládat ten software, aniž bych tam vůbec chodil. A pak jsou firmy, který to se snaží trošku jako uzavírat, třeba SAP, to znamená hledají nějaký business model, asi se bude platit za ty agenty tam nebo něco takovýho. Takže jaký je váš pohled na rozvoj toho vašeho produktu v kontextu AI? 
**Petr:** V kontextu té divize... SLG, sales-led driven, jsou právě ti větší zákazníci. Boris pak doplní zase v PLG, protože to nemusí být stejné. V kontextu, a obzvlášť Shopsysu, na který ses ptal, tak i v hodnotách, v celé filozofii, misi byla otevřenost, na které bychom ani netušili, že teď budeme těžit díky AI ještě více. Protože krom toho, že je headless, že je MCPčko, že komunikuje s databází přes vlastně svého agenta... Pokud je to Claude nebo Codex, tak ještě je otevřený zdrojový kód. Takže ten zákazník ještě si může vlastně sám třeba prototypovat nějakou featuru, aby se vlastně zjistil, aha, chci to vůbec takhle. 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Petr:** jo, to zatím dělá minimum zákazníků, ale už to dělají naši product ownři, kteří pracují pro toho zákazníka, jo, takže než k tomu jdou developeři, tak už vlastně se může naprototypovat celá funkcionalita. Takže tam je ten rozměr ještě větší tím, že to není čistý software as a service, on spíš používá ten subscription model. jako businessový, ale je to pořád jako codebase, kterou ten zákazník dostává, což mu dává ještě větší sílu. Naproti tomu Shopify v divizi, teda ve firmě Sounds Good, ti jdou co nejvíc headless, ale ten vnitřek bude vždycky jako closed, jako black box pro ty zákazníky. Neříkám, že jedno je horší nebo lepší, pro různé use casey, různé varianty, ale i proto Shopify zase musí mnohem víc šlapat do té headless vrstvy, protože ta vnitřní vrstva je vlastně uzavřená. 
**Moderator:** A možná... ještě jeden dotaz k tomu, co vás vedlo k tomu, že jste tu vaši platformu otevřeli, protože to jsou časté diskuze, které mám s mýma zákazníkama ve smyslu, jak moc ty věci držet, jak moc být jako otevřený. Co byl takový hlavní důvod, proč jste ty věci dělali? 
**Petr:** Převyjím, ten mozek deset let zpátky třeba, že jsme v úplně jiném světě. Zapomeňte na AI, to tam vůbec nehrálo žádnou roli. byly. Tam byla ta myšlenka, že vlastně má to být, když to otevřeme, tak jednak tím ukazujeme, že tomu věříme. 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Petr:** Protože když se kdokoliv může podívat na zdrojový kód, tak samozřejmě tam najde jakoukoliv chybu, jakoukoliv technologický dluh. A takže my jsme si museli natolik věřit, že jsme to otevřeli. Pak to ale vytvořilo vlastně i jakýsi další motivační tlak i na naše lidi, aby ty věci byly fakt co nejlepší. A pak to mělo hodně sekundárních efektů, které nebyly primární cíl, a to, že nový akviziční kanál. 
**Moderator:** A 
**Petr:** Naši zákazníci se ozvali, protože už viděli vlastně, no, to je super, máte to dokonce veřejné. Program hiring, takže i vývojáři vlastně hned viděli, do jaké firmy jdou, když už viděli zdrojový kód na GitHubu. Takže tam je jako více efektů, ale to primární rozhodnutí proč bylo, abychom se odlišili od konkurence. Nikdo z konkurentů doposud to neudělal, takže my jsme se chtěli odlišit, děláme prostě custom řešení pro velké klienty, tak pojďme být v něčem jiní a inspirovali jsme se velkými zahraničními platformami, no, tak zhruba. 
**Moderator:** A vnímáš to teď v kontextu AI teda jako správný krok? 
**Petr:** No, teď to ještě přidalo jako by steroidy k tomu, takže teď určitě ano, rozhodně toho nelitujeme. Jo, tam zatím je nějaký licenční model, takže není to jako open source pro každého, je 
**Moderator:** to přesně. 
**Petr:** open code, když to zákazník velký chce používat, tak stejně má s námi licenční smlouvu a tak dál, jo. Takže jenom pro dodání kontextu, ale to, že vlastně ať už agent, nebo prostě byť ručně ovládaný Claude Code, si s tím může s drákem pracovat, je obrovská výhoda. A i to, že on ho vlastně už zná, je známe, že LLM se učí nejvíc na open sourcích a open codech. 
**Moderator:** A vy teda děláte i v Sounds Good implementaci Shopify, tak neměli jste nějakou ambici postavit vlastní Shopify? 
**Petr:** Z těch pět tisíc lidí na R&D. úplně ne, no. Jestli bude stačit pět tisíc agentů… 
**Moderator:** Pět tisíc lidí na R&D mají na Shopify? 
**Petr:** nebo takového 
**Moderator:** Wow. 
**Petr:** Tisíce jsou to určitě. Nevím jak dneska, to číslo si pamatuju jako… no, tak ta firma je úplně jako jinde, že jo. 
**Moderator:** Dobře, tak… tak možná nechat agenty to přepsat nějak. 
**Petr:** No, ale i proč, víš, že… Vlastně, ať to zase v kontextu Shopify je to trošku jiná story, ale v kontextu Shopify se z toho stává komodita jako elektřina nebo 
**Moderator:** Jo, 
**Petr:** AI model, nad kterým zase stavíš a přinášíš hodnotu 
**Moderator:** a jasně. 
**Petr:** to dělá Sounds Good. Oni mají nad tím svoje aplikace, svoje toolingy, jak pracovat efektivněji, svoje know-how, takže proč vlastně? 
**Moderator:** Jasně, super. A v kontextu těch softwarů, to znamená SaaS produktů, tak jak tam dneska přemýšlíte nad implementací AI? Já tady vidím nákupní asistentka Mira AI. Řekni mi opravdu, jo, kdyby to byla nějaká halucinace. AI chatbot Reo, máte v Surviu AI generování průzkumů, analýza otevřených odpovědí. Takže jak dneska přemýšlíte nad implementací AI do samotných produktů? produktů. 
**Boris:** A keď sa na to pozrieme z pohľadu software-u, tak myslím, že sú tam také tri trendy. Prvá vec je, užívateľské rozhranie sa stáva veľkou brzdou a práve AI kód dokáže odomknúť veľa vecí. Typický SaaSový software je určený pre tisíce zákazníkov a tak vystavať to jedno funkčné užívateľské rozhranie pre všetkých je nemožné. Vďaka AIku, zovona príklad Scurvia je fakt výborný, ja môžem mať tisíc dotazníkov a každý ten dotazník má 
**Moderator:** Yeah 
**Boris:** těch dát. Vďaka AI je to vlastně jen otázka toho, ako vygeneruje vlastně kontext okolo toho dotazníku. Když se pozrieme například na onboarding. Onboarding v minulosti znamenal: tu máš pěť krokov, na základě krokov tě někde identifikujeme. Dneska to znamená: jdeme vyskripovat webovou stránku, pozrieme se například v případě Reservia. Akej máš služby zamestnance, okolko to stojí, aké máš otvaracie hodiny, takže miesto toho, aby človek vyplňal 100 údajov, tak stačí, aby vyplňal webovú stránku. 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Boris:** A myslím si, že potom veľká zmena, ešte čo možno vnímam ako rozdiel práve od Shopsys, Sounds Good, je ten spôsob, ako to funguje v tej zmene ako vo vývojovom procese. Takže ako postaviť práve ako agentickú pipeline, ktorá dokáže výrazne rýchlo Nejrychleji se doručovat ty nové funkce, a to právě kvůli tomu, že máme plnohodnotný kontext toho codebase, že máme jasně definovaný proces toho, jak chceme vyvíjet software. Díky tomu vieme přidávat funkce v rychlosti a v množstvě lidí, kteří prakticky ještě dva, tři roky dozadu nebyli vůbec možný ani představitelný. 
**Moderator:** Super, Mně se líbilo, když říkal, že to uživatelské rozhraní je brzdou, což já vidím čím dál víc. Zrovna včera jsem si to uvědomil i v B2C, kdy teď řeším auto pro dceru a teďka když jí chodí karvák o mobile a s auto a tak, ale to vlastně pořád tam někde naklikávat, že vlastně říkáte, já bych asi chtěl agenta, kterému řeknu, on to sám bude, jenom mě vždycky jako pošle, jako mám udělat sebi a tak dál. A myslím si, že jako vidím to, čím dál víc, že jo? 
**Petr:** A teď si popsal to, co vlastně zažívají i zákazníci těch našich služeb. 
**Moderator:** Vlastně. Častě. 
**Petr:** Pokud jsme jim ten dashboard, který chtěli, tam neudělali, tak byli omezení. Dneska tam pustí svého agenta, ať mají libovolný nástroj a vygenerují si vlastně cokoliv potřebujou. Obecně to vnímám teď jako velký trend, že dřív to začalo, že do každé služby se přidával AI chat a nějaká AI vrstva a teď jsme zase už jako ve fázi, kdy se spíš přidává podle mého, a to je určitě naše strategie, více otevřenosti. mít přístup k těm datum, přes MCP servery, jakkoliv, aby si to vlastně mohl vypracovat tak, jak potřebuješ custom, 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Petr:** ale pořád využíval tu silnou, robustní, bezpečnou, škálovatelnou platformu, která je vlastně ten náš produkt. 
**Moderator:** Jo, já to vnímám úplně stejně. My třeba máme vlastně náš digitální produkt, kde děláme assessment, to znamená hodnotíme AI dovednosti a příležitosti ve firmě. Jasně. A vlastně, že lidi za náma chodí, chceme nějaký report, a někdo chce tohle, někdo chce toto. A my jsme tam teďka udělali to, že vlastně ten člověk už neříká nám, řekne to v té aplikaci a ona mu postaví ten dashboard. Ale zároveň umožňujeme, aby se tam napojili svýma nástrojema, protože tam mají kontext. Takže když mám data z té mé platformy, tak já nikdy v té platformě nebudu mít ten zbytek dat, který mám u sebe. Takže tam je největší výhoda ten kontext, který já mám postavený bokem. kolem kolem toho agenta tohle super no a přepokládám že využíváte AI i ve vývoji samotným takže jak dneska 
**Boris:** Myslím, že v každej firme inak, a to je bola pre mňa ako jedna z takých zaujímavých lekcií, ktoré sa môžeme učiť babuľ. Je veľký rozdiel, keď sa robí vývoj zakázkový, je vidieť, že vlastne ako veci ide robiť ako radikálne rýchlejšie, a to práve vďaka tomu, že je ako umožňuje ako automatizovať veľa, ale zasa nedá sa tie procesy ako plnohodnotne automatizovať, pretože každý zákazník je unikátny. Naopak v tom SaaS, v tých veľkých soft... softwarových platformách je veľmi zaujímavá, jakou rolu hrá tá architektúra toho software. Dneska je samozřejmě velmi jednoduché ako vykódovať nějaké jednodušší varianty platformy v momente, ako sa začneme rozprávať o kóde v nejakej architektúre 100 služieb, tak zrazu urobiť takú platformu plne agentickú a vidieť takto paralelne nechať bežať 50 agentov programovať nejaký... Nejaký problém je obrovská výzva a to je vlastne niečo, čím sa vlastne v tej skupine prechádzame. Od extrému hľadáme nejaké ako udělátka, ktoré ako radikálne zvyšujú tú efektivitu, až potom extrém snažíme sa robiť fakt ako plne agentický vývoj s tým, že človek tam je nejaký ako kurátor toho, čo je správne. 
**Moderator:** A myslíte si, že je správná cesta ty rozdíly nějak smazávat a nějak to s... jak to standardizovat tady v této fázi, protože ono tak vlastně funguje, že každý proces je jak trošku jinak, ať už znalostní pracovník nebo vývojář. A teď je otázka v rámci té adopce, jestli má opravdu jako smysl více o tom bavit a více ty věci standardizovat, anebo to spíš vlastně nechávat zatím volně, ať vlastně každý ten tým nebo každý ten vývojář s tím pracuje trošku jinak. 
**Boris:** Jednoznačně zjednocovat, protože ten přístup k tomu kontextu, pokud Pokud asi každý volí jinou metodu toho, jak si automatizuje a pomáhá, tak nikdy nebude kompatibilní. My jsme například použili Reservio a vystavěli jako plnou agentickou pipeline jednotný systém kontextu, který je sdělaný napříč celým týmem, je súčasťou vlastně té naše code base a ten benefit z toho je, všeci vylepšují jeden proces a vďaka tomu můžeme jít v něm výrazně do väčšej hloubky, jako kdyby jsme išli len způsobom, že jeden používá například superpowers, druhý používá prostě zase nějaké custom skilly, jeden používá kurzor, druhý používá Claude. Třeba Claude a tým pádom prostě každý řeší kompatibilitu tých nástrojů, které jsou jako relativně odlišné. 
**Moderator:** No a umožňuje tedy jen používat různý nástroje? 
**Boris:** Teoreticky je to možné, ale jako máme ten plný fokus na Claude. U nás to byla skoro ta vedomá volba toho, že... Jednotný tooling odstraňuje strašně veľa overheadu na ten management. Už jen keď si zoberiem platformu Codex a Claude Code, velmi podobné na prvý pohľad, jako velmi rovnaké a v momente, jako člověk jde do detailů, těch rozdílů, které musí udržovat, je relativně velký. 
**Moderator:** My to dneska řešíme, že my vlastně používáme v práci tři nástroje a teď neberu pro programování, ale všichni u nás používají condolingový tooly. a používáme Cloth Code, Codex a Kurzor. Myslím, že Kurzor už jenom já. 
**Petr:** Mhm. 
**Moderator:** Ale vlastně musíme, že i ty jako agents a všechny ty vlastně stavět, aby byly jako kompatibilní pro všechny tři. Protože je to trošku výzva, no. 
**Petr:** Což je v něčem dobrý, že zase od straníš jakousi míru závislosti. 
**Moderator:** Jo. 
**Petr:** Na druhou stranu je to komplexita, kterou jsme se teď nechtěli 
**Moderator:** No. 
**Petr:** zdržovat, ale jako řešit ji budem určitě. 
**Moderator:** No tak je pak i rozdíl samozřejmě pro ten vývoj versus ta znalostní pracovní práce, kde nemáš, nemusíš být tak přísnej. 
**Petr:** Mm-hmm. 
**Moderator:** Vlastně nepracuješ tam s tolik závislostma, pořád je to znalostní práce, takže vlastně ty neděláš kód, děláš dokumenty, prezentace, kontent, jo, analyzuješ nějaký data. Takže je to asi trošku rozdíl, no. 
**Petr:** No, ale stejně není to tak, že bys takhle přepel. Já jsem chtěl svůj second brain vyzkoušet přejít na Kodex a, jo, jak na první pohled se zdálo, že to je easy, není to easy, 
**Moderator:** Aha. 
**Petr:** prostě je tam plno závislostí, které by se... připropracovali. Je to jednorázová věc, takže vlastně by 
**Moderator:** Zrástať 
**Petr:** to šlo udělat. 
**Moderator:** a kde to vy a pomeďala 
**Petr:** No, ale 
**Moderator:** ale 
**Petr:** aby to bylo jako univerzální, 
**Boris:** No. 
**Petr:** že to používá oba, to už tak jednoduché není. 
**Moderator:** Jo. No, normálne. 
**Boris:** A to stálo vlastně rozprávám jako dvou platformách, jako v momentě jako začneme experimentovat jako s open source modelmi, open code platformou, přesně do toho nějaké Antigravity, Cursor, uh, tak každý z nich jako přidává k flně náročnost krát dva a není to úplně jednoduché udržovat. A ty 
**Moderator:** rozhýry jsou strašně zajímavý, jako v tom, že já to hodně hodnotím jako takový vibe check, že jaký vlastně mám pocit z těch výstupů, když se dívám na ty výstupy a tak dál. A je fakt strašně zajímavý, jak se to posouvá, že třeba dneska ten kodex pro spoustu firm je extrémně zajímavý, protože mají schválený interně ChGPT, to znamená, že pak není problém dostat kodex a najednou se to dostává ke znalostním pracovníkům. Já 
**Petr:** Mm-hmm. 
**Moderator:** jsem teď viděl nějaké data soupeře AI, kde oni ukazovali, že Frontier firmy používají právě u znalostních pracovníků kodex 16x víc než běžný firmy. 
**Petr:** Mm-hmm. 
**Moderator:** A stejně tak, že jejich vlastně legal a HR, tak dneska tam byly taky grafy, že většina firm to používá fakt na vývoj. A v Open AI oni snad jako za měsíc šli do nějakého 80% jako usage v těch non-IT týmech. Takže najednou to tam vlastně používají všichni místo. i místo chatu a oni vlastně mají i v nastavení kodexu že si můžeš přepnout mezi IT pohledem vývojářským a mezi znalostním takže je to celý taky zjednodušený už to celý vypadá jako chat 
**Petr:** To víš víc, než já jsem ani nevěděl, ale 
**Boris:** No. 
**Petr:** ale vzhledem k tomu, co vidím u nás ve skupině, 
**Boris:** Aha. 
**Petr:** kdo všechno jak používá binnekodecs, ale closed code, tak bych tomu i věřil. No myslím si, že jako vývojáři byli jednoznačně ti, kteří nejdřív s tím experimentovali, ale jakmile to pak chytil chytil management a ty další týmy, tak uh tak už z toho jako chtějí vymačkat maximum. 
**Boris:** No. 
**Petr:** A už jako nemůžou spát. 
**Boris:** A já bych si nechal, že jako naše zkušenosti jako v to. Jak v těch zanonstných pracích využíváme úplné modely, ale voláme jich prostě zkous huru, a v konečném 
**Moderator:** jo, jo. 
**Boris:** důsledku je to agentická vrstva, kde svěřujeme skalí agentovou celou logiku toho systému, a to, co se na konci dne volá, je jen to, co je nejefektivnější a nejkvalitnější. 
**Moderator:** Mm-hmm. Super, no my se ještě dostaneme k lidem a korupci, ale mě by ještě zhyjmali peníze. Řešíte nějak náklady na AI? 
**Petr:** Já jsem se na to svoji okolnosti díval dneska a proto jsem si řekl, že tu závislost bychom měli řešit dřív nebo později, ale je to spíš tak, že Přijde mi, že teď používáme kanon na vrapce, jo, že prostě nnn... 
**Moderator:** Opozit 8 na přejmenování souborů. 
**Petr:** Přesně, jo, a tohle je podle mě to, co se změní velmi brzo, jo, že tohle nebude potřeba. Takže jako většina lidí má u nás ty prémiové síty, které jsou samozřejmě výrazně dražší, ale Všichni hitují ty limity všichni pravidelně, pochybují, spíš se to stalo jednou nebo dvakrát a už rovnou takhle přišli. No, to máme více debat, co s tím dál. 
**Boris:** Za mňa vlastne v tej nákladovosti strašne veľkú rolu pri firmách napríklad v strednej veľkosti, ako je naša, zohráva tá koordinácia. To znamená, ako väčšina firiem, ktoré začne používať aj nástroje, tak sa pozerajú na to ako na nejaké zvýšenie produktivity. Produkty a produkty v jednotlivcoch, v momente, keď sa bavíme o tom ale, že zrazu si 100 ľudí generuje report k tej istej veci nad tými istými dátami a vždy len trošku iným spôsobom, miesto toho, aby vznikala nejaká orchestračná vrstva, ktorá to potom robí len raz. To je to, kde se dá velmi rychle optimalizovat i bez toho, aby jsme používali OpenCode, Codex a čokoliv další. 
**Moderator:** Jo, jo. Já si myslím, že to takový tři možná tipy, které, nebo to, co používáme my, tak jeden kolega začal používat knihu od Noah Kagan. Nevím, jestli to znáte, tak je to, že AI začne bavit jak neandrtálec. To znamená, že nenapíše celý odstavec a napíše jako: me finish project, jo. Takže máme nejchytřejší AI na světě a bavíme se s... Myslím, že s tím jako s neandrtálcem. Potom jsem viděl takový tip, že když někdo hodně hitoval to pětihodinové okno, tak měl postavenou automatizaci, že to vlastně poslalo nějaký první dotaz třeba ve čtyři ráno. A vlastně tím se otevřelo to okno, takže vlastně skončilo v devět a pak se pokračovalo dál. 
**Petr:** Mm-hmm. 
**Moderator:** Ale vidím velký potenciál právě v těch orchestrátorech, to znamená, že vlastně orchestrátor, on s tím začal už Claude, ale vlastně v tom, já nevím, jak to měl nazvaný, že vlastně se používal Sonet, který se, ale jo, Advisor, on to měl jako mode Advisor, že Sonet dával dotazy Opusu a tím pádem vlastně jako kdyby se zvyšoval o pár procent ta výkonnost. Takže si myslím, že to fakt bylo o té koordinaci, kterou ale samozřejmě bude dělat AI, že jo. To nedává smysl, aby to dělal člověk. 
**Boris:** Je to tak. No hlavne ako nie je fakt dôležité, aby každý zamestnanec se snažil ako budovať si svoj vlastný second brain. Může mát ako niekde svoje výhody, sú nejaké veci, ktoré chce mát len sám súkromne pre seba, ale v konečnom dôsledku, keďže s tými ľuďmi pracujeme na projekte, tak nemusí mát každý vlastnú dokumentáciu, keď proste riešim napríklad znalosti o produkte, tak ako keď bude mát 20 ľudí každé svoje znalosti, tak stále. Kstat litovu je prostě jen 20 rozdílných znalostí. 
**Moderator:** No jasně, ale to je vlastně dneska ta největší výzva, že jo, jak to dostat do toho týmu nebo do té firmy. Takže jak jste vlastně dneska na tom, když se bavíme o tom využití, tak jste individuální productivity. Já jsem i podle těch postů vašich viděl, že vy se hodně zabýváte tím, co jako vím dopadem na firmu a tím fungováním v týmu. Takže na čem dneska třeba pracujete? Hmm. 
**Boris:** Ja by som práve ten fokus toho, aby sme fungovali jednotne, teraz ten najväčší. A my sme vlastne spustili niečo, čo interne teda nazývame AI hub. 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Boris:** Pre nás je AI hub miesto, kde združujeme vlastne všetky znalosti a všetky informácie okolo AI-ka ABUGO. A jednak tam máme združené materiály pre našich zamestnancov, aby sa mohli učiť od H.H. Claude až ako to orchestrávať. Dovoliť tím agentov automatizovať celé procesy a máme tam predovšetkým ako nástroje, ktoré umožňujú tím našim zamestnancom rýchlo začať používať AI. Pre nás to konkrétne znamená, že máme vytvorený MCP Registry alebo MCP Hub, takže máme desiatky toolov, ktoré sa používajú interne na marketing, customer care, vývoj, priamo napojené do nášho MCP Hubu. Zrazu neriešime ako niekto na zákazníckej. zákazníckej podpore si má cez nejaký API token rozbiehať MCPčko na svojom počítači, od nás si stiahne vlastne ako šablónu projektu, kde už má od nás pridané MCPčko, 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Boris:** pýta si práva na tie nástroje, s ktorými potrebuje pracovať a tá druhá služba je vlastne, že máme Skill marketplaces alebo Plugin marketplaces, takže jednotlivé tímy si vedia vytvoriť svoj marketplace, kde združujú všetky skilly. Skilly. Takže zase ako z pohľadu nového zamestnanca pridám si skilly môjho tímu a tá tretia je vlastne to, čo nazývame ABUGO Pages, čo je niečo, čo by som možno prirovnal k internému hostingu. Pracujem s Claudom, vygenerujem nejaký kontext v markdown-e alebo vygenerujem webovú stránku, viem ho ľahko publikovať interne celému tímu a ten tím môže kľudne do toho prispievať, editovať, pracovať s tým ďalej. A vďaka tomu vlastne máme všetky tie nástroje na to. To abych to udělal moje začeň mezi sebou lepše kooperovat. 
**Moderator:** Super. A to máte jak řešený ten hosting? To máte normálně nějaký váš server, kde si každej může publikovat i třeba nějaký interní aplikace? 
**Boris:** Jo, je to tak. Ono to vlastne funguje, neviem, akože veľmi hlboko technicky. S3 object storage pre niekoho, kto môže byť technicky ako zvedavejší. Zjednodušene dá sa fakt predstaviť ako mini hosting. Každý si vie vytvoriť svoju vlastnú subdoménu. Subdoménu, aby asi nastaviť oprávnenie k druhej doméne, vidí a môže tam vlastne uploadovať súbory, či už cez ten náš MCP Hub alebo cez skilly, ktoré mu to vlastne ako dokážu manažovať. 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Boris:** No a okolo toho sa dá vymýšľať rôzne veci, takže ľudia napríklad si to zdieľajú a technické špecifikácie. Ja napríklad mám veľmi obľúbený use case, že používame veľa ľudí vo firme Plod, takže uh ja v momenty, ako urobím transcribe, generujú sa mi uh poznámky, uh uploadujú sa na stránku, 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Boris:** ktorú mám zdieľanú s človekom, s ktorým sa stretávam a vďaka tomu máme Instantne všetky informácie, čo sme sa bavili na schôdzke, ľudia si to len dynamicky vedia stiahnuť do svojich second brainov kamkoľvek a robiť s tým, čo potrebujú. 
**Moderator:** To je super. My jsme vlastně tímhle způsobem hodně změnili způsob komunikace mezi lidma, kdy si posíláme idea files. Takže vlastně když posílám někomu zadání, tak mu pošlu idea file, což není úplně jako detailní prompt, je to spíš nějakej můj intent, záměr. a máme přímo jako nový agent na generování idea files, který pak podle toho, kde si to člověk otevře, tak mu to rozpracuje. Tak když to jen otevře v chatu, tak mu jenom navrhne, když to otevře v nějakém Codu nebo coworku, tak mu to začne zpracovávat. A vlastně zjišťuju, že stejně já vím, že kolega si cokoliv, co mu pošlu, otevře v AI, a tak ten mozek už se začíná přizpůsobovat, že mu to přizpůsobuju, aby mu to vlastně přineslo co největší hodnotu. 
**Boris:** Ono ako to je eko prinesl taky než fajl, ľudia sa naučili rýchlo generovať. generovať 10 až 4 múdro z nejúceho textu. 
**Petr:** Ja, 
**Boris:** Takže teraz zrazu ako začali chodiť presne ako na ľudí, hej, mohol byš sa mi k tomuto vyjadriť a tu máš 10 až 4 textu. Teraz ako človek strávil 4 hodiny tým, že to ako podrobne čítal, napísal feedback a za 10 dní došlo, no tak som to upravil, prečítajte znovu. 
**Petr:** Absolutně ne. 
**Boris:** Takže jako naozaj ako vygenerovať teraz nejakú high-level krásnu webovú stránku, kde mám vizualizované tie koncepty. koncepcií. Dôverujem vlastne tomu systému a dúfam, že tých desať a štyri jak textu ako 
**Moderator:** No. 
**Boris:** nepobsahuje blbosti, tak to je asi ako ten nový spôsob práce. Ale ako ja vnímam, že obecne ako efekt toho AIK je, že sa posúvame v tých vrstvách niekde vyššia a 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Boris:** toto je nejaká reprezentácia toho, ako si dokážeme vymeniať tie myšlenky. 
**Moderator:** No super. Petře, ty jsi zmínil tisíc lokalizovaných materiálů na patnáct trhů za týden. a že vlastně AI mění ekonomiku toho, co dřív nešlo. Jak se na to dnes díváš z pohledu toho, že máte nějaký business as usual a z pohledu toho, že pak najednou se tady díky tomuto otevírá spoustu příležitostí. Tak kde ty dneska, jaký je tvůj pohled z té pozice lídra, CEO, na využití příležitostí v AI? 
**Petr:** To je široká otázka, hrozně široká. Tak jestli se zaměříme, pokud to zaměříme jako na třeba na ty jazyky nebo obecně prostě příležitosti, co to znamená, tak ano. Zrovna naše firmy v té PLG divizi cílí na... ... na mraky trhů, 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Petr:** celou Evropskou unii plus ještě další trhy za oceánem a spouštět každý trh bylo prostě hrozně pracné, takže díky AI je ta bariéra otevření a náklady toho otevření jako dalšího trhu prostě vymizela, 
**Moderator:** Mm 
**Petr:** ale 
**Moderator:** -hmm. 
**Petr:** ona nevymizela jenom nám, to je třeba tady říct, ta vymizela vlastně všem konkurentům, někdo je v tom dál, někdo je v tom blíž, takže to vlastně jako... závod s časem. Tak dobře, my vymyslíme ty jazyky, ale to nestačí. Jo, proto to už tu zmínil Boris, zásadně vylepšujeme onboarding, aby ti uživatelé, kteří přichází do té aplikace, se stali platícími zákazníky mnohem rychleji. Jo, a takových oblastí je plno, to je spíš parketa, 
**Moderator:** No. 
**Petr:** teda Borise. 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Petr:** Ale k tvé otázce, snažíme se identifikovat, a ještě v tom, že těch příležitostí vidíme mraky, 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Petr:** tak identifikovat, která je teď ta správná do které se pustit. 
**Moderator:** Uh-huh. 
**Petr:** A tady přichází trošku ten jako holdingový nebo centralizovaný pohled, že v každé firmě to totiž může být trošku něco jiného, takže my se snažíme vytypovat si Co bude mít největší dopad ale na všechny naše portfolio firmy. 
**Moderator:** Mhm. 
**Petr:** To, co má jenom na jednu portfolio firmu, to je v dikci a v kompetenci managing directora té firmy, ať v tom pokračuje, v tomu necháváme poměrně jako volné ruce. Ale u čeho si řekneme, že to chceme dělat centralizovaně, aby z toho měli přínos všichni, 
**Moderator:** Mhm. 
**Petr:** tak tam je, a bylo to téma před chvílí, takové to pomyslné vyvážení. No tak ono to bude asi trošku pomalejší, protože pokud děláme něco jako syst systematicky, tak to musí být a standardizovaně, tak je to pracnější vytvořit. Takže to znamená, že někoho to trošku možná zpomalí. Vy sdílených skillů řešila každá firma nějak, někdo si posílal přeslek, někdo už na to měl nějaký systém vymyšlený, nějakou aplikaci a my jsme teď přišli jako se sdílením na celou skupinu. To znamená, že někdo musí opustit 
**Moderator:** Bolí 
**Petr:** nějaký 
**Moderator:** to trh. 
**Petr:** předchozí systém a trošku to bolí, ale ohledneme se. A budeme za pár týdnů v budoucnosti, ohledneme se v čase a řekneme si, no jasně, že to byl správný krok. 
**Moderator:** No jasně. 
**Petr:** Že už nemusíme řešit nekompatibilitu mezi tím, jak si posílá někdo z jedné firmy do druhé. 
**Boris:** Ale to je taká zaujímavá ekonomická výhoda práve zrovna ako v tej PLG, keď si zoberiem práve nové jazyky automatizácie v obsahu, spôsob, akým automatizujeme zákaznícku starostlivosť. To sú všetko veci, ktoré majú veľkú nákladovú zložku, aby sa automatizovali. Tie firmy, ktoré máme v portfóliu, dosiahli takú kritickú veľkosť, že ako poskytujú kvalitnú službu, majú dozvolené zákazníkov, sú to samostatné firmy. A na to, aby vlastne ako dokázali takto ďalej automatizovať, tak tie nákladovosti a možno aj tá návratnosť tej investície bola relatívne veľká. To, že sme schopní návedať riešenie, ktoré aplikujeme na viacero firiem, znamená celkom veľkú úsporu. A vlastne napríklad v prípade veci ako lokalizácie, to, že vieme napríklad ako kúpiť novú softvérovú firmu, ktorá napríklad už naozaj nemusí mať, môže fungovať na troch trhoch a my sme ju schopní dostať rádovo v jednotkách týždňov do napríklad 25 jazykov celej Európy a používať vlastne to know-how, ktorého ako skupina máme vybudované, tak je to pre nás nejaký spôsob, ako zhodnocovať aj tie akvizície. 
**Moderator:** No je pravda, že to přináší úplně nový rozměr úspor z rozsahu, protože ty věci jsou strašně podobné, ať už na ten customer service nebo na ty lokalizace, to je super. Dobře, ještě tady máme jedno téma, než se pustíme do lidí, a to je AI policy. Řešíte nějak pravidla, principy používání a jak? AI mi tady přišel, jste napsali AI policy, která má lidi zrychlit, ne zpomalit. Jak to dnes vypadá? 
**Petr:** Tak za zhorní level a pak ten, kdo to nejvíc tvořil spolu s HR. 
**Moderator:** Já jsem už si říkal, kdo to nejvíc odnesl. 
**Petr:** No, ano. Taky. Ten high level je třeba říct, že při tvoření té policy prostě někdo musí mít tu odvahu a říct, které rizika akceptujeme. A to je CEO, nikdo jiný. Proto když to kluci začínali tvořit, tak nejdřív se mě zeptali, jak používám já, kde já vidím ty rizika, které akceptuji, které ne, a jestli tohle je přenositelné až vlastně napříč celou firmou, anebo to bude mít nějaké rozdíly. To bylo podle mě to nejdůležitější začáteční kolo, bez kterého by ta policy vznikla úplně jiná a desetkrát bychom ji předělávali. To znamená, já jsem se vlastně musel postavit za to, že některá rizika akceptujeme, a třeba jenom dočasně, třeba pustíme se do jejich řešení později, což se třeba dneska děje, už s odstupem půl roku. Ale na začátku jsme fakt chtěli, ať nebrzdí ty lidi. To byl nějaký rámec pro to, aby to teda Boris s Vaškem hlavně z HR připravili. 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Boris:** Hmm. Aké je asi predstavené pre nás také, že človek v momente, keď si začne študovať AI, tak sa celkom zhrozí a je to celkom prísna diktatúra, kde treba ako dosahovať veľa vecí a je to už vlastne ako Peťa hovoril, že pre nás bolo veľmi dôležité, aby sme vyvážili to, že ľudia nejakú dobu musia experimentovať, aby sme našli rôzne prístupy k tej práci, ale zase zároveň mali by sme to robiť spôsobom, aby sme to nedostali do veľkého extrému. toho extrému. Prvé mesiace podľa mňa ako veľmi krásne zafungovali v tom, že tí ľudia si rýchlo adoptovali tie tooly. No a myslím si, že potom práve nám začali veľmi rýchlo vystávať tie problémy, na ktoré sa sústrediť. Takže nám to v podstate učilo tie priority. Ono to vlastne viedlo aj k tomu, prečo vytvárame tie tooly, o ktorých sme tu pred chvíľkou rozprávali. Pretože zrazu riešime, že niekto na finančnom si napísal do cloudu, I toto chcem niečo s... Niečo spojíš niečím, cloud mu to vyriešil, zapomohol Chrome, v Chrome mu nastavil nejaký API token, niečo mu stiahlo do počítačov, nainštaloval štyri balíčky, super, výborné, no a potom tu riešime situácie typu každý týždeň tu je nejaký supply chain attack, kedy niekto dostane do nejakého balíčku vírus a ďalšie firmy ani netušia, že niečo takého nainštalovaného má a toto nám vlastne ako umožnilo potom sa sústrediť. Teda vlastne na tie problémy, ktoré majú najväčší dopad. A AI policy si myslím, že bola v tých úvodných mesiacoch úspešná práve v tom, že ľudia skúšali naozaj veľa vecí. Možno tá miera toho, akým spôsobom to môže byť nebezpečné, ešte nebola ani ako všeobecne známa. A teraz sa na to pozeráme, že sme firma strednej veľkosti a tých množstiev typov útokov už vidíme, že existuje relatívne veľa a snažíme sa ich ako efektívne a teraz možno nejako nejakým, nejakým spôsobom brániť, tak aby aby sme naďalej mohli fungovať čo najviac otvorení. 
**Petr:** To znamená vlastně, že začínáme to trošku zpřísňovat, 
**Boris:** uh. 
**Moderator:** uh. 
**Petr:** a ale ne jako od extrému do extrému, ale jako postupně a dobře vysvětlovat proč se tak děje, jo. Proč, proč lidi už nemůžou si instalovat vlastní MCP servery, když tady máme skupinové, které prochází nějakým security checkem a tak dále. 
**Boris:** Akra. 
**Moderator:** Za mě je klíčový to, cos řekl, ta akceptace rizika, protože je to risk management, Moment, je to řízení rizika a v rámci toho discovery, toho objevování, tak to musí být volnější, to prostě jinak nejde. Super, super, tohle je super. A myslím si, že to potřebuje slyšet spousta manažerů, protože ta obava je velká, častokrát zase pramení z té neznalosti a je za mě spíš, ten cíl je pak i třeba to technické řešení, právě při instalaci nového skillu, nové knihovny, než to, že prostě všechno zakážu a prostě ti lidi se to nenaučí. 
**Boris:** V tom si myslíš, že ten pushback je právě jako velmi obrovský, protože my jsme na jedné straně, i napřík tomu, že je to podle mě odrobali velmi volně, tak jsme zažili jako ten pushback od lidí, kteří se teda zrazu báli čokoliv používat. A vlastně na té druhé straně jako byl ten extrém toho, že používali všetko hocijakým způsobem našli, že to funguje. A myslím si, že je to jako před ten život firmy. Aspoň na nějakou omezenou dobu naprosto nevyhnutné, aby se dokázali otevřít, posunout a začít to používat naplno. 
**Moderator:** Hmm. Naopak otázka, jestli opravdu tady tohle pak nesváže trošku konkurenceschopnost firem v Evropě, protože firmy zahraniční vlastně tohle nebudou řešit, že jo. To znamená, najednou vlastně můžou být daleko rychlejší v tom vývoji. 
**Petr:** Já myslím, že to je stejně jenom ale vlastně dočasná 
**Moderator:** Dočasná. 
**Petr:** nevýhoda, že se to srovná. 
**Moderator:** Jo. 
**Petr:** Ty jsi to říkal, že EU je největší exportér regulace, 
**Boris:** Jo, mě to nebo? 
**Petr:** takže Amerika pravděpodobně přijme to samé. 
**Boris:** Stále evropský trh je obrovský a myslím si, že právě jako ta regulácia a zase jako pozitívna, ono jakokoliv. 
**Moderator:** A ono někdy i v Americe, v Kalifornii ten první návrh regulace byl úplně šílený, takže... 
**Boris:** Je to tak. Jako o tom, že Evropa má častokrát zvězané ruky, jako asi o tom není žádná, netřeba o tom nikoho přesvědčat. Z nádhru standu, já se na tak... Tak poznám, že ako z podstate toho, ako tá technológia funguje, ono mnoho tých krokov je vlastne mierne veľmi dobré a zase no to vytvára tlak na to, aby vznikla tá infraštruktúra okolo toho. Už len keď si zoberiem, že dneska ako si firma má spustiť nejaké ako MCP registry, že má mať napríklad nejaké ako scanner skillov, že či si tu zamestnanec nesťahuje nejaké blbosti. To sú ako technicky tak zložité koncepty, že keď chceme napríklad AI-ko používať finančná inštitúcia. I to, co je a nije softwareová firma, ako jsme my, tak zrazo, jako budovat si know-how v tejto oblasti je extrémně drahé skoro nemožné a neexistuje žádný krabicový software, který by som si v té svojej firme spustil a robil by to za mě. 
**Moderator:** Já jsem teď viděl, že Asset udělal nějaký takový jako skill analyzer a myslím, že vlastně budou přicházet firmy, security firmy tady s těma řešeníma. 
**Petr:** Ono těch řešení už je relativně vele. 
**Boris:** Poslal svoje skills na Skill Scanner. Cisco má velmi kvalitný Skill Scanner. My, keď jsme si vlastně jako tvorili tu našu vlastnú platformu na Marketplace, tak my jsme zrovna těto Skill Scannery právě jako využili. My tvořili jsme si z toho nějakou agregovanou verziu, kdy jsme si vytvořili něco jako 252 útoků, které se dají urobiť právě cez plug-iny. a na základě toho vlastně jako skenujeme všechny 
**Moderator:** ok. 
**Boris:** externí plug-iny před nějakým nebezpečím. 
**Moderator:** Pokud vám můžete prodávat, tak je tohle. 
**Petr:** Je to, je tady pole pro mraky nových produktů a vzniká plno nových problémů, 
**Moderator:** Je operační 
**Petr:** které systém, může, může 
**Moderator:** firmy, 
**Petr:** být všechno. 
**Moderator:** že jo, spousta skill produktů, to je vlastně jako produkt, že jo, dokonali jsme. 
**Boris:** Jako vlastně 
**Petr:** To 
**Boris:** trefujete 
**Petr:** jsou věci, 
**Boris:** jenom na čem si je přesně založena idea. 
**Petr:** A je o celé to, o čem teď tu chvilku tu diskutujeme vlastně. Mně přivádí k tomu, že jak jsou ty jako... v důmscenáře, že se všechno teď změní a lidi přijdou všichni o práci, tak v té realitě fakt ta adopce nebude tak rychlá. My žijeme v bublině, jo, myslím tebe, myslím nás, myslím posluchače, protože jsme IT firmy, ale v tom zbytku tato bude trvat, to nebudou měsíce, to budou prostě roky. Samozřejmě bude to pořád největší, nejrychlejší revoluce, transice, která asi byla, ale... Ale nebude to ze dne na den, jak někdo hlásí. 
**Moderator:** Já tam vidím spoustu příležitostí. To, čeho se bojím v té oblasti regulace, není ani tak ta regulace, jako spíš neschopnost revidovat, jestli ta regulace dává smysl. To znamená, máme tady spoustu nějakých zákonů, máme tady spoustu pravidel. Mě by zajímalo, jestli se dělala nějaká analýza třeba při přínosu cookies. Udělá se něco, teďka všichni tady odklikáváme. A to znamená, jako jsou to stovky miliard kliků každej den, kdy prostě lidi odklikávají domů. Možná ne, ale prostě spousta kliků. Ale nevím, jestli se dělala nějaká analýza toho, jestli to funguje, jestli by to nebylo dobrý zrušit. A trošku se bojím té rychlosti, že nebude tak rychlá, aby v momentě, kdy se zavede nějaká regulace, tak Evropská unia byla schopná to revidovat. Což vlastně vrací mě i ve firmách. Ta rychlost rozhodování musí být v AI daleko. Jako větší než tak, že se budeme tady půl roku nebo rok o něčem bavit a vlastně nebudeme schopni změnit to rozhodnutí. 
**Boris:** A tak otázka regulácie je podľa mňa ako oveľa zložitejšia téma, pretože ako keď si zoberieme tú rýchlosť inovácie v AI, Ja aj tak, ako teraz to všetci vnímame, že regulácie sa tomu nedokáže prispôsobovať, ale ja keď sa pozriem desať rokov dozadu, ja by som povedal, že sme zlyhali v regulovaní social media. Dneska 
**Moderator:** No myslím, 
**Boris:** máme 
**Moderator:** absolutně. 
**Boris:** social media, které prostě 
**Moderator:** Absolutně 
**Boris:** dneska 
**Moderator:** zasluhují. 
**Boris:** v dezolátném stavu máme z toho depresie u dětí, máme tu problém s hoaxami, dezinformáciami, nemáme absolutně žádné 
**Moderator:** A vyšalo se 
**Boris:** efektivní 
**Moderator:** z toho způsob ever. 
**Boris:** co s tím urobiť. 
**Petr:** No přesně, v tomhle kontextu jako AI aktivním mám jako nejmenší problém. A když se podíváš na to z toho předpokladu, Kvůli níku za gun vlastně není špatný. 
**Moderator:** On není zase tak jako hrozný, no. OK, dostaneme se ke klíčovému tématu a to jsou lidé. Petře, ty v těch postech častokrát píšeš o tom nebo naznačuješ, že AI přepisuje strukturu firmy. I ty zmiňoval jsi příklad Tanganyky z 25 lidí na 17, přitom obrat nahoru. To znamená, jaký podle vás je dopad na fungování firem? V rámci kontextu týmu, jejich velikosti a fungování. 
**Petr:** Hmm. Začnu tou myšlenkou 10x, že jo. Využíváním AI jako jednotlivec, pak tomu věřím, že dokáže být jako produkovat 10x větší hodnotu za... Chtěl jsem říct stejný náklad, ale pak ti lidi jsou si vědomi své hodnoty, takže vlastně zvednou 
**Boris:** A tam při náklad. to tam na té AI, že jo. Není to taky to Kennedy to spotřeboval. 
**Petr:** Ale furt to není desetkrát větší náklad, jo. Furt je tam vzniká jako disproporce, což je vlastně skvělé. 
**Boris:** Aha. 
**Petr:** Největší výzva je, jak 10x převést na tým anebo na celou organizaci. A to je to, o čem jsme se to už trochu bavili, kde hledáme ty příležitosti, jak to jak to udělat jako organizační záležitosti. Změnu celé organizace nikoliv jako práce, jak pracují jednotlivci. Tam tohle nemáme hotovo, jo, to chci říct na rovinu, to nemá 
**Boris:** To 
**Petr:** podle mě nikdo 
**Boris:** bylo nikdy 
**Petr:** hotovo. 
**Boris:** hotové. 
**Petr:** Takže to je vlastně teďko ta největší výzva. Všech, kteří jsou už i daleko v té organizaci, teda v té transformaci svých firem, jak to udělat a sám proto nemám odpovědi, takže jdeme jako krok za krokem. To, že nemusíme s každým růstem, nebo s každým novým záběrem, rozjetím nové inovace nabírat k tomu úměrné množství lidí jako dřív. GIF to je jako samozřejmě obrovský efekt toho, ale funguje to zase jenom za předpokladu, že ti lidé, kteří pro nás pracují nebo v libovolné organizaci pracují, jsou fakt daleko AI-ku a taky nemají svázané ruce. To víš předchozí téma. No a pak určitě je to o tom, jaké mají jako volné pole působnosti a pak se dostáváme zase do toho tématu jako kde jim nechat volný píseček, kde už jako musí přemešlet standardizovaně v rámci skupiny, proto v některých věcech fakt je dobré jako nechat ty piloty, ať běží, ale pak jako je vlastně zastavit a říct pojďme to teď celé přemyslet, jak z toho se poučit a udělat to jako centrálně. 
**Moderator:** Mhm. 
**Petr:** No a tam máme jako Několik aktivit, některé už tu zazněly, o nich se pak můžeme více bavit, ale všechno jako zase, to už jsem tu zmínil, jako končí a padá na leadershipu a change managementu, o tom, jak těm lidem to všechno ukazovat, vysvětlovat. Já jsem na začátku třeba udělal tu chybu, že jsem jel v takovémto módu až že to v lidech vyvolávalo strach, že jestli nechytnou tu velnu, že 
**Moderator:** Já 
**Petr:** vlastně 
**Moderator:** myslím, že to tady říká každý vás podcast. 
**Petr:** no, jo vidíš to, no, protože a to není protože já jsem jel v tom módu strachu, ale protože to je takový ten přirozený mechanismus, že mám strach na lidi nejvíc funguje, ale takový ten přirozený mechanismus vlastně, že dívejte, jako pokud jako teď nebo nezačnete makat, tak jako hrozí tohle, ale Takhle většinou to pak ty lidi paralyzuje. 
**Moderator:** A toto je spojené s rolí CEO, že foundři a CEOs, nebo spíš foundři, startupoví foundři, tak častokrát mají pocit, že vlastně už jako vidí tu trošku tu budoucnost a vidí, že už jako vlastně jdou skoro pozdě, přitom pro tu majoritu je to ještě jako úplně v budoucnosti. 
**Petr:** Ano, v tomhle byla úplná disproporce, takže tam zase pamatuju, že někde z našich prvních ohans je. že fakt vznikl jako pushback a uhra měný a pak jsem to pochopil a fakt jsme šli potom těmi pozitivními příklady a takový jako největší milník i podle jako feedbacku z firmy, který, který vlastně jako těch kroků bylo hodně, ale když jeden mám identifikovat, co jako změnilo ten mindset firmy, pak velmi pozitivně bylo, že přestože už Bori za jeho lidi prostě měsíce jeli mnohem dál, tak v jeden moment jsem si řekl tak. Tak teď já natočím video a nasdílím všem lidem, jak já používám AI. 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Petr:** A ten dopad to nebylo, že bych jako frajeřil, že jsem někde dál, ale ukázal jsem, že... takhle já akceptuju to riziko. Takže vlastně pro lidi to byl příklad, že pokud takhle s tím Petr pracuje, pak s tím i já můžu pracovat. 
**Moderator:** Mm. 
**Petr:** Protože spousta lidí byla paralyzována jako můžu, nemůžu, jo konkrétně to šlo o second brain v tom modelu para, Jak jsem ho postavil a teď tam byla, na tom videu byla ukázka, jak pracuju s maily, jak pracuju s projekty a tak dále. Takže dal jsem tam záměrně příklady, které jsou hmatatelné pro všechny lidi. A to byl takový ten moment, kdy celý management do týdne přišel na second brain koncept a když už i management, tak vždycky ti lidi, kteří jsou vedle nich nebo pod nima, tak vlastně cítí tlak, že nechtějí si nechat ujet vlak. A to spustilo takovou nejrychlejší vlnu adopce, byť je to už možná tři čtvrtě roku zpátky, půl roku určitě. 
**Boris:** No, jasně. 
**Petr:** No jo, a od té doby jsem to video ani neaktualizoval, už je úplně zastaralé, ale nebylo to vlastně potřeba. Teď už ani přijde mi, že ty edukační materiály Edukační materiály už tolik nejsou potřeba, spíš pro nové lidi jenom. 
**Moderator:** Mimochodem, my se díváme na vzdělávání dneska úplně jinak, protože dovednosti se dají nejenom naučit, ale i stáhnout, získat, sdílet, vytvořit. Takže my dneska vidíme, že opravdu stačí, my jedeme takovou metodiku 10-90, že 10 % inspirace třeba toho use casu a pak stačí tomu člověku, aby měl prompt třeba nastavený a AI mu to pomohla nastavit, takže změní si 
**Petr:** Jo, jo. 
**Moderator:** to vzdělávání. A ta inspirace těma use caseama a workflow je pořád extrémně důležitá, protože je to o představivosti a lidi potřebují vidět ten use case a to, jak to člověk AI používá. 
**Petr:** Jo. No ale samozřejmě zní to skvěle, ale máme tam 170 lidí, ne všichni to viděli, ne všichni se tak zajímají, ne všichni mají na to čas, takže kolikrát uděláme super věc a půlka firmy o ní neví. A takže řešíme úplně stejné problémy jako všichni. 
**Moderator:** No a zajímá mě, 170 lidí a vy jste IT firma? Takhle, tak platí ta Gaussova křivka i u vás, to znamená, že jsou tam třeba lidé, kteří jsou extrémně nadšení a i třeba lidé, kteří k tomu přistupují trošku opatrněji. 
**Boris:** Je to přirozené a co bych jsem spolu povedal, že je veľmi zaujímavé. Já jsem očekával, že ITáci programátori obecně budou ti, kteří to budou lídovat a 
**Moderator:** Všichni. 
**Boris:** kteří budou ti, kteří se budou pozerať na těch ostatných trošku zhora. Že jako, co vy tu teda skvědláte trí skill-y, keď my tu máme úplně agentické systémy. Vůbec tak není. A je veľmi zaujímavé, že u nás vyrástli ľudia v těch netechnických. v tých týmoch, ktoré sú vlastne na úrovni a takých, že tých programátorov v konečnom dôsledku ako v mnohých veciach ako 
**Petr:** Hmm. 
**Boris:** edukujú. 
**Moderator:** Oh. Uh-huh. 
**Boris:** A obecne by som povedal, že teraz sa hodně mení um 
**Moderator:** Uh. 
**Boris:** um ako archetyp človeka, ktorý dokáže prosperovať v IT firme, a to asi takým zmyslom, že eko veľmi napomáha vlastne ľuďom, ktorí majú systémové myslenie. Dokážu 
**Moderator:** Yep. 
**Boris:** ako dobre popísať problémy, ktoré riešia 
**Moderator:** Uh. 
**Boris:** ako ich riešia Ja, pretože myslím si, že ten kodekod nemá ani taký veľký efekt na to, že programátori to, že píšu trošku menej kódu alebo vôbec nepíšu kód ako fajn, ale stále musia mať ako to programátorské myslenie, ale to, že dneska marketer nemusí písať obsah alebo dokáže ako kodifikovať a popísať ten svoj proces, má už ten dopad ako extrémne veľký a títo ľudia naozaj vďaka tomu začali vlastne ako robiť extrémne zaujímavé veci. To jsou ty ťahači, kteří potom vlastně motivují kole, protože dokážou fakt pretlačit tou produktivitou sílu tak, že kdybychom povedali, že to mení tu dynamiku toho, že seniorní člověk, který vlastně jako nepoužívá iPod dneska už je až z pohľadu nás pre některé týmy nezaujímavý člověk. 
**Petr:** My říkáme nepoužitelný. 
**Boris:** Nepoužitelný člověk. 
**Moderator:** Hmm. Co vás napadlo? Já bych měl říct, že nám chybí AI, a nejsem si jistý, mluví o vás, nebo o nás. Tady mi napsal tip na otázku. Hledáte AI buildera, člověka, který staví systémy, někdo jen spouští kampaně místo klasického marketingového šéfa. Vzal to někde u vás, nebo ne? 
**Petr:** Dneska je zrovna první den. 
**Moderator:** Protože já jsem včera publikoval taky a máme stránku, jakože hledáme Head of Marketing AI Buildera. A je to úplně přesně moc. 
**Petr:** Tohle je super zajímavý příklad. To doporučuju, jestli to můžeme vymezit časem, 
**Moderator:** No jasně, 
**Petr:** co jsme udělali, protože jsme 
**Moderator:** no. 
**Petr:** udělali, protože fakt se mění totálně hiring. 
**Moderator:** No. Uh-uh. Oh. Uh-huh. 
**Boris:** Uh tak my jsme my jsme jako rozprávali ako s velasjemov, ktorý by som pojářil v tom SaaSovom světě ako českom rybníčku sú za mě ako uznavané entity, veľmi kvalitní lidi, ale nikdo nám vlastně jako profilovaně seděl tým, čo jsme skutočne hladali do toho týmu. A to kvůli tomu, že my zrovna jako v marketingu už automatizujeme dlhodobu, už já nevím od Môžeme dúvať GPT-3Pčky a je vidieť, že mnohé tie procesy, ktoré sme mali zavedené, tak tí seniory skúsení CMO, z ktorých ako poznáme z tých najznamenejších firm v Čechách, týmto procesom vlastne ako nedokázali ani porozumieť. Takže uh y som urobil možno trošku ako risk toho, že keď sme hľadali CMO, tak som si povedal, hľadáme primárne AI buildera, 
**Petr:** Yeah. 
**Boris:** pretože tie znalosti, ktoré majú ako ľudia pod nimi, dokážeme potom nejakým spôsobom kodifikovať, 
**Petr:** Mm-hmm. 
**Boris:** ale potrebujeme človeka, ktorý dokáže stavať tie systémy. A my sme v rámci uh prijímacieho pohovoru urobili ako GitHub repozitár s piatimi tasksami, je to dostupné inak online. A uh veľmi zaujímavost bola, že to bol fakt ako sklady filter. Filtr, že aj ľudia, ktorí by som povedal, že do nedávna by som povedal sú najväčšie entity marketingového sveta Českej republiky, tak keď dostali tento úkol, tak nám odpísali s prepáčením, ste sa po… 
**Petr:** Jo. 
**Boris:** Dávate mi tu robiť task, ktorý proste ako tu bude trvať niekoľko dní a tak sme to zase jednoducho poslali i do našej firmy. Najrýchlejšia vyriešená úloha bola myslím, že päť viet a do hodiny sme mali kopu práve. Práve ľudí, ktorých by sme teda označili asi ako interne ako AI builderov, ktorí ako vytvorili krásne automatizované systémy s prezentáciami, skryli si do toho proste ako rôzne hračky a boli potom práve tie veľké kapacity, ktoré k nám chodili ako na zidu zachrániť a neboli vlastne schopní ten problém ani vyriešiť. 
**Moderator:** Vidíme to úplně stejně, to je brutální synchronicita, protože my jsme právě taky vyhodili ven, hledáme head of marketing AI builder builder a i u jiných pozic jsme dělali to, že jsme jim právě nasdíleli taky GitHub Copilot a nasdíleli jsme jim agenta který vlastně i tím celým provedl, protože jsme si říkali, že vlastně chceme, aby u nás onboardoval agent, aby člověk dostal přístup a ten ho provedl celým tím procesem. A zároveň my jsme nechtěli, častokrát se nám stalo, že je výběrka, že ti lidi nám pošlou: No ale já bych potřeboval tady jako deset věcí od vás. A já si říkal: Ale tak prostě dostaneš přístup, tak si jako sám zjistíš. Vlastně ta samostatnost, že dokáže, když má přístup k těm správným informacím, si ty... si data vytáhnout interně, a nebo je pro nás, tak je pro nás klíčová. Takže dáváme tady toto. A mě tam zajímá extrémně jedna věc, že máme druhý mozek a já teďka hodně řeším, co z toho budeme dávat jako ven buď dodavatelům nebo třeba novým spolupracujícím, aby oni dokázali nám dodat nějakou službu bez nějakých dlouhých diskuzí s námi. 
**Petr:** Jak 
**Moderator:** že se vlastně 
**Petr:** přidat kontext, 
**Moderator:** jak přidat 
**Petr:** jo, vlastně. 
**Moderator:** kontext, že vlastně jako já chci nad tím přemýšlet jako open source firma. Že seš dodavatel, máš nějaké svoje systémy, skilly a tak dál. A já vlastně teoreticky chci, aby tys mě poslal nabídku jako pro mě, přesně možná ukázku, možná nějakej náznak, a já už jenom vytáhl kreditku a koupil si už třeba hotovou věc. Takže podle mě to změní jako dodávání služeb. Že já tady nebudu jako dva měsíce někoho onboardovat, jo. Já chci, aby ten člověk vlastně strávil pár hodin se svým agentem a vlastně od dne jedna byl schopen fungovat, což to marketingově 
**Petr:** Super, 
**Moderator:** oddělení 
**Petr:** ty se ještě v úvaze dále, my řešíme company brain 
**Moderator:** právě, jasně. 
**Petr:** jo, sdílený kontext pro ty už individuální second brainy, je to pořád jako rozběhnutý projekt, ještě jsme ho nedotáhli, ale už tam máme jako vlastně sdílené nějaké assety a kontext každé firmy, takže pokud už někdo pak pracuje jako v tom systému Second Brain, tak si nahrává pravidelně prostě z GitHubu. k tomu kontext, který je aktuální. Ale dodat ho pak ještě i dodavateli, tak nad tím jsme ještě nepřemýšleli. 
**Moderator:** Jasně, protože samozřejmě máš nějaké informace, které jsou jako hodně interní, že jo, zákazníci, finance a tak dál. Pak máš informace, které vlastně může použít každej, ale teoreticky, když jsem si tady dělal ten research, tak to jsou jako strašně detailní informace, včetně čísel o vás, protože je to vlastně tak trošku jako public a ty vlastně jako chceš, aby ti lidi byli schopni ten kontext využít. A pak se nám třeba stávaly i věci, že jsme chtěli někoho najmout a teďka někdo tři dny čekal, než mu někdo odpoví, kde máme brand assets, aby něco udělal 
**Petr:** Hmm. 
**Moderator:** A já říkám, tak dej screenshot do Claude Design a on ti to udělá za pět minut. Jakože vlastně už to jako nepotřebuješ dneska ani. Jasně, možná tam budou nějaké detaily, ale vlastně on udělá ještě líp, než jsme to měli předtím, ty assets. A vlastně ta samostatnost je klíčová, ale co já tam řeším je že tady to AI myšlení se dá, nechci říct zjednodušit, prostě buď to člověk má, nebo nemá, anebo se to musí naučit. Ale sám sebe se ptám, jestli je důležitější ten marketingový skill a schopnost se to naučit, anebo jestli je lepší ten AI skill, jestli vlastně ty marketingový a strategický věci se ten člověk naučí. Nemám to vyřešený. 
**Petr:** Hmm. 
**Moderator:** Jo, ideálně bych chtěl obojí, samozřejmě, že jo. 
**Boris:** Môj subjektívny názor je, že na automatizovanie akéhokoľvek interného procesu je najhodnotnejšie, aby človek vedel popísať, čo robí, prečo robí a ako robí. Z môjho pohľadu to, že ja neviem, mám človeka na tých lokalizáciách, ktoré môžeme použiť ten príklad, ktorý chápe, ako funguje celý lokalizačný proces, dokáže ho vlastne popísať do detailu, dokáže nás... že nastavovať pravidlá, čo je kvalitné a prečo je kvalitné 
**Moderator:** What good looks like, presně. 
**Boris:** tak to je fakt kľúčové a to, že aj keď vytvorí vlastne ako nedokonalý proces, nedokonalú automatizáciu s nejakým technickým limitom, tak to už je zase niečo, čo ale ako dokáže prebrať ako človek, ktorý ako AI inžinier chápe, ako postaviť multi-agentný systém, ako proste nejakým spôsobom efektívne skladať kontext, skilly a Prebaliť to do tohto vlastne ako technického hávu už je vlastne relatívne jednoduché. Takže my sme sa vlastne na to pozerali tak, že pre nás tie marketplaces sú samozrejme o tom, že ľudia v teamoch si tu posielali zipká cez Slacky a nejak sa snažili ako synchronizovať, čo ten skill je. Ale pozeráme sa na to aj tak, že vlastne máme strašne veľa ľudí v skupine, ktorí dokážu automatizovať perfektné procesy, ktoré napríklad z tej manažérskej role aspoň mňa osobne by ani nenapadli robiť. A tým, že ich popíšu, vytvoria na to skilly, vytvoria na to tie automatizácie, tak my ich potom vieme efektívne zobrať, dať im trošku tej lásky a urobiť z toho to kvalitné technické riešenie. Chcete kedy ešte nie a vďaka tomu z toho urobiť niečo čo automatizuje procesy naprieč všetkými firmami. 
**Moderator:** To dává smysl. Nicméně pořád i tam ta otázka toho, jestli vlastně to, co dělá, je to, co by se mělo dělat. Protože znám ten proces, ale já potřebuju vědět, jestli by se to tak mělo dělat, jestli je to to, na čem by se mělo dělat. Nebo v případě toho marketingu. Jako já můžu automatizovat kampaň, akorát je tam důležitá možná ta analýza těch dat a kreativa předtím, abych věděl, jestli mám tu kampaň dělat. dělat a jestli mám dělat takovou. Takže ten pohled těch znalostí, toho vkusu, té expertízy versus pak té realizace je třeba něco, co já co já řeším hodně. 
**Petr:** To 
**Moderator:** Řešíte to i vy v kontextu toho, jaký lidi dneska nabíráte. To ten marketing jsme si řekli, ale i třeba jako s HR bavíte se o tom? 
**Petr:** Jako fakt mi přijde, že hledáme supermany a mnohem lehčí než najít supermany je nechat vyrůst supermany 
**Moderator:** Jasan. 
**Petr:** zevnitř. nic, 
**Moderator:** Mm 
**Petr:** což 
**Moderator:** -hmm. 
**Petr:** je častější teda, ale pak jsou specifické případy, jo, uvedu dva. Jeden tady zazněl s EMO, tam jsme viděli, my transformujeme marketing prostě ve všech čtyřech PLG firmách, tam ta váha, ta laťka toho, jak to musí být. AI builder versus jak ho to doučíme, ta byla samozřejmě hrozně vysoká, 
**Boris:** No. 
**Petr:** protože pokud by jsme takového našli a našli jsme, ale kdyby jsme nenašli, tak ji budeme snižovat. Pak uvedu druhý příklad třeba lidé do finančního týmu, když máme audit, centralizaci celého účetnictví a tak dál, tam mnohem víc jsou důležité ty skily a ty zkušenosti z této části, tam zase jenom potřebujeme vědět, že člověka, kterého... kterého nabíráme, dokážeme dostat na stejnou laťku, jako je ten tým. 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Petr:** Jo, a To je možná jako pozitivní zpráva pro všechny, že to fakt jde. Pokud ten člověk chce, 
**Moderator:** It's a skill. 
**Petr:** kdokoliv se 
**Moderator:** AI 
**Petr:** tam dostane. 
**Moderator:** is skill. Takže se dá naučit. 
**Petr:** A pak je to otázka týdnu, ne měsíců. To je na tomto super. Když ten tým celý nějak funguje a tomu člověku na začátku pomůže a hlavně ten člověk musí chtít investovat svůj čas a ne nutně jen ten v práci, ale fakt být zvídavý, 
**Moderator:** No jasně. 
**Petr:** experimentovat, tak se za týdny dostane na stejnou úroveň AI buildera. a jako jsou jeho kolegové. 
**Moderator:** No, já to říkám pořád, jednak je to o tom, že pokud tam nejsem, tak to musím obětovat víc, to znamená, že prostě ne v práci, ale po večerech, o víkendech, tak jak moje rodiče, kteří chodí do nějaké večerní školy, to je normální. A druhá věc je, že podle mě čím dál víc stačí, když přepne pár věcí, že najednou zjistím, že já nevím, pro mě už je udělaný já, nemusím opsat já, že můžu se zeptat já, která mi řekne postup, jak se něco nastavit. A vlastně jak mi to psát. Kdyby to přepne, tak najednou vlastně se zrychluje ta učící křivka brutálně stoupá. 
**Boris:** A stále si myslím, že to je jako kognitivně velmi náročná věc, 
**Moderator:** No jasně. 
**Boris:** že si myslím, že vďaka tomu jako velká část IT odvetví bude přesně držet tu rétoriku toho, jako IT firmy vyhadzují, oni nielen vyhadzují, len prostě nie je všetci lidé, kteří byli před rokem prejazd relevantní jsou relevantní dneska. A to druhý pohled je vlastně to, že jako hodně to kognitivně náročné, tak někdo pochopí, já si to nemusím chatovať jako s AI, můžem tu vytvářet nějaký skill, ale jako člověk, který dokáže potom jako množit tu svoji produktivitu tím, že už tu má multiagentný systém s viacerými projektami, s viacerou sadou skillů automatizací, tak ta exponenciála té produktivity je vlastně stále taková obrovská. Skážete, jako vytvára obrovské nerovnosti v té firmě? 
**Moderator:** řešíme to, čím dál víc nerovnosti, my tomu říkáme bifurkace, to mě AI naučila, bifurkace jako vidlička, že se rozdvojí řeka nebo aorta a pak vlastně začnou žít lidé v takovým paralelním světě a samozřejmě my u sebe vidíme, jak říkal, že chce hledat supermany, takže vlastně roste očekávání a to, že si pak člověk řekne. Jak jsem to řekl, jsem to dal tak pozdě, jenom v takové blbé kvalitě, že vlastně najednou moje očekávání je, že a taky netrpělivost narůstá. A čím jistě pracuješ, takže přijde nějakej člověk, který kdyby nebyl na té vaší úrovni, tak se asi na sebe budete dívat na té poradě managementu a nebude to fungovat. 
**Petr:** Jenže to je prostě v rukou každýho toho lídra, že jo. Já tímhle nepřicházím do styku, protože celý ten tým kolem sebe jsem si mohl vy... by mohl vytvořit. To samé Boris, 
**Moderator:** Hmm. 
**Petr:** ale samozřejmě jako čím je ta organizace jako větvenější a jdeš hlouběji, tím to bude. Ale to zase v rukou těch lídrů. No oni musím mít tu odvahu jako z prvé těm lídrům dát ty příležitosti a p zkusit je tam posunout. A když to prostě 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Petr:** se nepovedlo, 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Petr:** tak opravdu jako najít náhradu. 
**Boris:** A mne príde ako veľmi zaujímavé, že sa strašne zmenil aj ten mód toho, ako spolupracujú vlastne ako AI builderi. 
**Moderator:** Mm-hmm. Mhm. 
**Boris:** Že zrazu teraz ako prichádza naozaj stav, kedy tí jednotlivci, ktorí sú extrémne silní, už vlastne nemajú ani tendencie ako kooperovať s niektorými ľuďmi v tíme, pretože tá 
**Moderator:** Ještě by? 
**Boris:** rozdielnosť tej AI už niekde je vlastne tak veľká, že radšej sa o tom porozprávam s Claudom, ako by som sa o tom porozprával s kolegom. Aj tak vyriešim ten problém ako rýchlejšie, kvalitnejšie a vďaka tomu vlastne potrebujem toho kolegu. 
**Moderator:** A i to, co vidím u nás, je, že lidi víc pracují sami, to znamená, že já, když jsme dělali nějaký jako cover, kde jsme se s něčím potkali nebo offsite, tak jsme spíš pracovali, dneska vlastně dál jako diskutujeme a častokrát vlastně někdo mluví a řekne, no a teďka jenom pro zapisovače, aby jsi zdůraznil nějakou myšlenku, ale vlastně nedává smysl, aby jsme jako na něčem pracovali a dívali se, jak to. se jako vlastně člověk, když pracuje sám, tak toho vytvoří víc a pak potřebuje jenom ten handoff, to předávání těch informací udělat jinak, no. 
**Boris:** Ale ja si myslím, že je to dnešné vlastne k tomu ako postavené, že ktorá 
**Moderator:** jasně 
**Boris:** z tých hlavných aplikácií, ktoré jeden používame, je prispôsobená ako pre multiplayer, že by sme ako kolaborovali v skupine, že veľmi málo. 
**Moderator:** To je super téma. Já teď občas na Twitteru vydávám právě, že ten jako multiplayer v AI se začíná řešit a já vlastně si to zatím nedokážu úplně představit, ale tam, kde to vidím, je, že jsem třeba dělal projekt, vlastně stavěl jsem metodiku toho, jak vyhodnotit čtyři úrovně AI dovednosti. My to máme jako AI Explorer, což je level nula. když někdo občas používá, ne iteruje a tak. Pak je operátor, builder a transformer. A když jsem to stavěl, tak jsme dělali velký assessment pro jednu firmu a já jsem vlastně postavil tu metodiku úplně komplet, jak to vyhodnocovat, jak to měřit a tak dál. Pak jsem to potřeboval předat kolegům, kteří staví ten systém toho AI chatbota, který to zjišťuje. A já vlastně jsem jim pak nechal AI-kem vytvořit ten handoff document a vlastně já jsem jim to předal a my jsme na to neměli ani jeden meeting. A přitom to je jako strašně komplexní projekt, který vlastně vím, že předtím bych musel udělat prezentaci, ukazovat jim to a to. A já jsem jim to vlastně takhle předal, jenom jsem řekl, hele, je to tady, poslal jsem jim to, jde to na GitHubu a vlastně bylo hotovo. 
**Petr:** Takže tohle pak vyžaduje, že lidé, se kterýma tohle děláš, umí takhle 
**Moderator:** no 
**Petr:** pracovat, 
**Moderator:** jasně 
**Petr:** že jsou 
**Moderator:** no 
**Petr:** na to zvyklí 
**Moderator:** jasně 
**Petr:** Jestli tam bude jeden, který takhle nepracuje, no tak najednou se to zbourá. Jo? A pak je tam ta druhá výzva. Co je pak ta kultura firmy, 
**Moderator:** No 
**Petr:** když už ti lidi se fakt přestávají potkávat, jo, jako já taky zjišťuju, že už některé meetingy jsou fakt zbytečné, že to už můžou vyřešit jako naše second brainy navzájem, jo, ale pořád v tom hodnota je, že, protože jako ta organizace a organismus jako dává ty lidi nějak dohromady a to jsou pořád nějaké lidské vztahy, ale zároveň, když už mluvím o tom organismu, tak... On zase... pokud si to představím ještě jako skutečný organismus, tak zase tyhle jako části, prvky vyloučí dřív nebo 
**Moderator:** později. Oni 
**Petr:** O to je poznat, kdo z těch lidí prostě se tam nechytá, 
**Moderator:** už samotní si lidi 
**Petr:** mají, nechtějí 
**Moderator:** to necítí, 
**Petr:** lidi. 
**Moderator:** že jo. Vlastně je to jako oboustranný, že to je jako přirozený vlastně. 
**Petr:** Přesně, buď už to cítí a odcházejí sami, anebo prostě už tím kolegové nechtějí tolik spolupracovat. A samozřejmě pak je naše obrovská výzva jako leadershipu a HR tohle vidět a ještě zavčas třeba vyřešit, pomoct. pomoct, 
**Moderator:** Též. 
**Petr:** a když to nejde, tak prostě naopak to vyřešit rychle, aby to nezdržovalo zase ten tým nebo organizaci. 
**Moderator:** Řešili jsme extrémně zajímavé téma v rámci jednoho našeho vzdělávacího programu s minulým bootcampem, který vlastně diskutují na určitá témata. A v jedné té skupince se tam začalo řešit téma. Co by si měl odnést zaměstnanec, když odchází z práce ze svýho second brainu? Jo, protože já vlastně dávám do toho nějaký svoje skills, nějakou svoji expertizu a tak dál. A v rámci nějakého férovýho odchodu se samozřejmě jako šikovný člověk si vlastně odnese ještě daleko víc, že jo. Když vlastně si teoreticky udělá nějakou kopii a je to velká otázka, kterou potom ty firmy jako vůbec neřeší. Ale mně připadne vlastně jako i fér to otevřít ve smyslu toho, že vlastně se otevřeně s těma lidma bavit vlastně, s čím z té firmy odchází. Mně odchází, protože já vlastně najednou tu svoji znalost dávám do toho druhýho mozku a tohle jsou podle mě témata, který jako spousta firem jako si vůbec nepředstaví, že bude muset řešit, jako jo, odchod lidí a znalostí. 
**Petr:** Ne, máme tyhle diskuze, jako 
**Moderator:** Jo, 
**Petr:** primárně, 
**Moderator:** jasně. 
**Petr:** je to second brain těch jako individuálních lidí zatím, takže my spíš primárně diskutujeme nad tím, co by mělo zůstat v té firmě, kdyby ten second brain odcházel, i ten primary brain, i ten second brain. Jo, to je vlastně opačný pohled, to co říkáš ty, protože tam je jako obrovská knowledge pro tu firmu a pokud s tím ten člověk Kdyby ten člověk odešel, tak to je hrozně škoda. 
**Boris:** Jasné. 
**Petr:** Takže vlastně vyřešíme to, Na to, s čím by měl zůstat, co je součástí toho company brainu a co je fakt jeho individuální brain a jak to ještě rozříznout. Hmm? Ty jsi měl ještě nějakou myšlenku. 
**Boris:** Je je je je to inak asi nevnímam tohto dobu ako až taký veľký problém, že myslím, že to je ako problém aktuálnej fázy aj trhu, 
**Moderator:** Jo, jasně. 
**Boris:** že teraz sme strašne fokusovaní na tú individuálnu prácu, ale keď sa ako naozaj začneme baviť o tom, že vzniká už nejaký koncept company brainu, že pozrieme sa napríklad na to, že by Anthropic sa teda ako integroval do Slacku, aby vlastně načítával jak konverzačné data. 
**Moderator:** Talk tech? 
**Boris:** No, přesně tak. Tak to vlastně jako smeruje přesně k tomu, jako vznikne orchestračná vrstva, ta bude držat velkou část prostě té logiky, těch procesů a tým pádem jako každý zaměstnanec bude pracovat s nějakou konečnou sadou skillů. Ty skily budou jako fungovat v kontextě firmy, ale nebudou až tak jako jednoducho přenositelné, jako to, že někdo si skončí. Skopiruji skilo, v kterém má popisaných 10 pravidel, které mám kontrolovat při bachetertovaní kampani, tak jako budiš. A není to asi 
**Moderator:** Ok. 
**Boris:** jako nějaké jako IP, které by bylo proto firmu kritické. O 
**Moderator:** Hm. 
**Boris:** vela horše by bolo, kdybyže dokázali zobrať celý mozog firmy a zobrať ho ku konkurenci. To samozřejmě bude velký 
**Moderator:** No. 
**Boris:** problém. 
**Moderator:** Hm. No to bude. Bude to zajímavý. 
**Petr:** Ale víš co, tyhle problémy tu byly jenom 
**Moderator:** Přesně tak. 
**Petr:** při 
**Moderator:** Proto to je 
**Petr:** psaní ty 
**Moderator:** ak. 
**Petr:** PDA, tak 
**Moderator:** No 
**Petr:** vlastně 
**Moderator:** vlastně. Česi tak. A ono je to. No a proto to je 
**Petr:** ten jako headhunting těch lidí, kteří chtějí ty jejich zkušenosti, akorát teď byli v tomhle mozku, teď budou jako v jiném mozku. 
**Moderator:** A ono je to krátkodobý, že jo? Já si můžu odnést, ale stejně pak s tím musím pracovat já, takže když si odnesu jako ten second brain, tak stejně jako za tři měsíce vlastně jako v uvozovkách je mi to k ničemu, no. 
**Boris:** No a ještě se to trošku jako převrát, poďme, že zajtra ti vymažem celý tvůj komp, 
**Moderator:** No. 
**Boris:** ako dlho by si teď tě trvalo. Teď trvalo to vystavět znova. Už to máš v hlavě, už si to vyřešil procesorem. 
**Moderator:** A možná by to bylo dobrý, jakože začít znova. 
**Boris:** Jo, jo. 
**Moderator:** Ne, jasně, stopro. A ještě tam zajímavá, já jsem přemýšlel nad jednou věcí z hlediska toho marketingu. Já vlastně pořád řešíme jako PPC kampaně, že si říkám, hele, není možný, když jsem viděl lidi, jak tam naklikávají pořád ty věci, říkám, to prostě není možný, že to kliká člověk. Já jsem měl takovou představu, že si najmu někoho, nějakého freelancera, a velmi otevřeně se s ním domluvím, že vlastně vlastně budeme nahrávat jeho obrazovku a že bude používat jako náš tool, který bude zaznamenávat úplně všechno, abychom zdokumentovali tu jeho znalost a vlastně nastavili na to ty skills a tak dál. A myslím si, že jako to firmy začínají řešit, některý extrémně. Byl jsem v Bratislavě v jedné americké firmě, kde řeší, že teďka budou nahrávat obrazovky všem zaměstnancům. Oni to oficiálně to dělají jako, což dává smysl, aby mapovali procesy. Ale vlastně svým způsobem já takhle dokumentuji znalost pro AI. 
**Boris:** A potom vidíme firmy jako Meta, které to vypínají, protože jim to nefungovalo. Nevím, když se podívám jako zrovna na kampaně, tak to je jako nějaká tematika, kterou jsme řešili a myslím si, že... Uh väčšina procesorov dneska už ako no na GitHube má nejakú ako sadu skillov, ktorá 
**Moderator:** Yeah. 
**Boris:** sa snaží tú problematiku riešiť. Takže 
**Moderator:** Uh 
**Boris:** uh môžem nahrávať individuálnu obrazovku 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Boris:** u jedného človeka, 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Boris:** alebo sa môžem vydať na GitHub repo, sťahnuť 
**Moderator:** Yeah. 
**Boris:** z toho repozitára 
**Moderator:** Yeah. 
**Boris:** so skillmi, urúbiť ich krošček, uh nechať agenta to proste vyčistiť, uh zanalizovať, urúbiť 
**Moderator:** Otestovať. 
**Boris:** reportiku toho, ktorá sa dá pravidel dávať zmysel uh napríklad poslať na to tím agentov, ktorý 
**Moderator:** Yeah. 
**Boris:** kodifikujú to čo je deter Predeterministické a napríklad pre nás to znamenalo, že na analýzu kampaní máme asi 250 pravidel, ktoré analyzujeme od vrchného budgetu až po analýzu negatívnych kľúčových slov. Vygeneruje to vlastne tomu 
**Moderator:** Další 
**Boris:** nášmu. 
**Moderator:** produkt, který můžete nabízet jako produkt. 
**Boris:** Začínají být nějaká rýlová, nadvářková. 
**Petr:** Budem se prioritizovat. 
**Boris:** Ale jako vlastně v tom campaign managementu to způsobí to, že ten manager dostane vlastně jako sadu taskov, tu máš 200 úloh. Analyzování nedává smysl, samozřejmě jako to není to 100% úspěšnost, ale stále je to jako velmi pomocná berlička na to, aby ten člověk zase dokázal robiť více a dokázal robiť efektivnější, protože konkrétně kampaně mají typický problém a chtěli jim to na nějakou sadu. Ako sa do kľúčových slov negatívne kľúčové slová možno riešim pre top 10 najväčších 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Boris:** kampaní, ale keď niekde spendujem 10 dolárov za mesiac, tak to mi je úplne jedno. 
**Moderator:** Jasně. Jo. 
**Boris:** A agentovi nie? 
**Moderator:** Ne, ne, ne. 
**Petr:** K tomu obecně napadá, že fakt pevně věřím tomu, že míříme do budoucnosti, kdy cokoliv člověk vlastně dělá v práci, bude ten kontext vlastnit ta firma. 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Petr:** A ať tu řešíme nahrávání obrazovek, což je citlivá věc, 
**Moderator:** Vlastně. 
**Petr:** nebo prostě někdo už nahrává všechny meetingovky a 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Petr:** ten kontext zpracovává všechny meetingy, teď kolega měl puštěný Whisper někde v kanceláři, kde jsme byli, zaznamenal to všechny diskuze kolem, a dokázalo ještě roztřídit, 
**Moderator:** Uh. 
**Petr:** že jo, potom, jo, a vytřídit tohle, tady to, jak někdo tam volal objednat kytku, pravděpodobně nepatří. 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Petr:** Do tohohle tématu tak to z toho vymažu, jo, že vlastně pravděpodobně se to stane, ale jako je to špatně. Lidi si na to chvilku budou muset zvykat, ale v jisté míře se to děje už teď, ale vlastně největší hodnota těch firem co je, no mít ty… no, mít ty informace, ale mizí z toho ti lidi. Lidi budou stále potřeba, jo, Já si nemyslím, 
**Boris:** Ja si myslím, že budú ešte dôležitejší. 
**Petr:** ano, 
**Boris:** Ja myslím, že to práve preto, že ja si myslím, že ľudia za to sú ako radi, že ja vnímam, že ako v tom AI je prirodzený ten strach toho, ako doma AI nahradí. Ono asi nejaké role bohužiaľ ako nahradí, keď pôjdeme ako k sebe veľmi úprimní, ale stále proste ako... Koľko ľudí teraz urobí to, že sa stretne na meetingu, 5 ľudí si tam sadne, z toho sa urobí nejaký zápis, ten zápis sa niekam uploadne, on tam niekde žije v histórii, niekto tam napíše tri odrážky, lebo nechce si toho veľa poznámkovať, niekto z toho napíše ako celý elaborát. Fakt, že môžem prísť na meeting a mám kontext všetkých predložených meetingov, že mi to krásne nahrá z poznámok, je urobí. Ja napríklad ako človek, ktorý má niečo ako 25 hodín. tých hodín meetingov týždenne. To, že nemusím vôbec 
**Petr:** Hmm. 
**Boris:** robiť meeting notes, 
**Petr:** Wow. 
**Boris:** to, že vôbec sa nemusím pripravovať, pretože na každý meeting mám pripravenú sadu reportov, čo sa dialo v Jira, čo sa dialo v Confluence, čo analytika, za ktorú zodpovedá tento tím. Toto sú asi topiky, ktoré by stálo za to otvoriť tým manažérom. A toto sú veci, ktoré si prenášajú z predošlého meetingu. Je super, však to sú veci, na ktoré ja som sa na jeden deň pripravoval. Keď ako na môj pondelok som sa v nedeľu pripravil až 4 hodiny, 
**Moderator:** No, 
**Boris:** dneska to znamená, že napíšem jedno slovo. 
**Moderator:** Mm-hmm. To je super. Já tam vidím ještě jako jeden krok dál, kterýmu to směřuje, a to je vlastně k tomu, že to AI začne navrhovat jako zlepšování. To znamená, teďka já přijdu a řeknu: OK, tak tady analyzuj schůzky, meetingy, vytáhni data a řekni mi. Ale pak vlastně to, že to začne autonomně sledovat. Takže my dneska děláme to, že jednak teda sleduje všechny přepisy našich callů, jednak vlastně pravidelně analyzuje. všechny konverzace na Slacku, Protože tam je taky spousta momentů, kdy se někdo po třetí na něco ptá, tak nám AI řekne jako stop, tady byste to měli dát do toho AI brainu. To znamená, že vlastně převezme tu roli a proaktivně vlastně ti bude říkat: Hele, Borisi, tak tady máš schůzku, tak tohle jako vyřeš, a možná to, co řešil před čtrnácti dnama. A najednou vlastně už dneska se z toho dá udělat ten proaktivní parťák. 
**Boris:** Jo, a já si myslím, že ono to už tak jako funguje jako relativně dlouhou dobu, že... Keď si zoberiem príklad ako marketingu, tak náš tím to už používa asi rok, že majú celú automatizáciu, ktorá sa pozerá do Search Console, pozerá sa na nejaké typy SEO problému, ktoré existujú, vygeneruje to proaktívne Jira tasky, takže oni nemusia každý týždeň analyzovať, čo sa kde pohlo trošku nahor, nadol a filtrovať si dáta teraz z nejakej aplikácie. Im rovno vygeneruje: to máš 10 taskov na vyriešenie. 
**Moderator:** Jenom možná poslední otázka: dělají to sami, nebo tam mají třeba i nějakého člověka, který je víc IT, který jim s tím pomáhá? 
**Boris:** Konkrétně tento skill vytváří člověk, který ho ovládá, ale jsou automatizace, které robíme jako cíleně a technologickými lidmi. 
**Moderator:** Super. 
**Petr:** Ale řekl bych, že jich je míň a míň třeba než v minulosti. My jsme třeba založili AI Automation Team, že... Tihle budou to dělat pro všechny ostatní a stejně, že jo, vyšel zrovna nový opus a viděli jsme, jak si ty lidi začali vytvářet sami. 
**Boris:** Mm, yeah. 
**Petr:** že vlastně 
**Boris:** Či vlastne ako 
**Petr:** to nebylo 
**Boris:** dostať 
**Petr:** třeb 
**Boris:** ten context do, eh, človeka ako e e engineer-a vlastne začalo byť ako výrazne komplexnejšie ako 
**Moderator:** A ještě vyřešit 
**Boris:** pre to človeka 
**Moderator:** ten, ještě 
**Boris:** ako 
**Moderator:** vyřešit 
**Boris:** automaticky. 
**Moderator:** to s konem. 
**Boris:** Mm, Sh yeah. ten AI engineer sa po novom teraz dostáva do tej role, kedy ako refaktoruje. To je právě to, 
**Moderator:** Yeah, 
**Boris:** čo by sa je bavili, 
**Moderator:** a staví ty multi-agenty systémy. 
**Boris:** jo. Yeah. 
**Petr:** Jo, přesně tak. 
**Moderator:** A pak možná tam bude někdo, kdo je spíš takový jako knihovník, že jo, že vlastně bude se starat o to, aby tam byla nějaká třeba právě ta platforma, aby ty skills byly aktualizovaný a bude spíš se starat o to, ani ne moc té deep tech úrovně. Super, pánové, poslední otázka. Budoucnost. A teď nemyslím nějakou dalekou, protože víme, že dneska predikovat není úplně moc jednoduchý, Takže možná co vás čeká v létě a na čem budete pracovat, pokud budete pracovat? 
**Petr:** Budeme pracovat. Obecně, když jsem řekl 10x, tak to není o tom, že člověk pak pracuje desetinu času a má stejný výstup, ale spíš chci všichni využít toho, jak doručit co nejvíc. Co nás čeká teď jako priority? My máme, budeme mít teď zase OKR meeting, plánování strategických aktivit na půl rok. Takže já tuším, co nás čeká, ale teprve to teď vzniká. To zase vykopne spoustu aktivit. Co aktivně řešíme je ve firmě komunikaci, vidím, jak jsme několik entity, firm, týmů, něco jsme slučovali, něco ne, tak vím, že tohle potřebuje spoustu péče zase z mé strany. A teď jako z té AI roviny to více borí, tady teď tlačí. 
**Boris:** Ja by som to asi pomenoval s dvoma vetami. Čo sa týka toho nášho software'u, tak každá firma prechádza nejakou transformáciou do toho AI sveta. Ono to môže mať podobu napríklad toho, že tvoríme chatbota, ktorý už dokáže ovládať samotné e-commerce platformy, takže to nie je len o tom, že zodpovie otázku, ale vie vystaviť refund alebo odpovedať, aký je stav objednávky. Môže to byť práve to, že máme ako asistenta, ktorý dokáže postaviť dotazník a kvalitne ho analyzovať. No a tá druhá úroveň je vlastne tá interná, to znamená ako myslím si, že teraz ako posledné 2-3 mesiace je ako veľmi intenzívne. Dnes prichádzame z individuálnej produktivity do tej tímovej produktivity a začať využívať tie nástroje, ktoré možno zase pre tých menej technických ľudí sú ako náročnejšie, ale vlastne bez nich to nezafunguje. 
**Moderator:** Mm-hmm. 
**Boris:** Naozaj v takej tej plnej kvalite môžeme vyzbierať select, Jiru, Confluence, Linear, všetky nástroje, ktoré ako niekde v tej firme existujú, ale kým ako reálne každý ten človek ako vo firme nezačne byť ako ten kontribútor a nezačne do tímu. začneme do toho prispievať, tak stále dojde meniaká obrovská čierna bodka na tej mape, ktorú ako nezaplníme bez toho. 
**Moderator:** Super. Používáte Slack vo firmě? Máte tam AI v zmysle buď ten tag nebo nějakou virtuální osobu? 
**Boris:** Jo, my sme začali už asi tak rok dozadu, to sme ešte stavali teda na local platformách a mali sme agenta, ktorý sme nazvali sa to urobí. A ten robil nejako sadu skillov. Asi najzaujímavejšia vec bola, ako začalo obdobie OpenClaw, NanoClaw a všetkých týchto toolov, tak jako viacero lidí si postavilo interně agentov vo svojom týme. My jsme v jeden moment všetkých napozývali do jedného kanálu a všetci si vlastně toho agenta postavili jako buď ten helpful assistant, který se snaží proakty. proaktivně jako reagovat. 
**Petr:** No a zrovna jsme se dostali do takého stavu, že někdo jako napísal do Slacku aha, přidal jsem tuto agentov a teraz všetci agenti si začali navzájem reagovat sebe. Takže jsme si urobili krásný loop, kde jsme sledovali jako agenci si říkají pojď, já jsem healthful agent a já jsem healthful agent. Aha, OK. Takže nějaký žijou a myslím si, že do budoucna jich bude ještě výrazně věc. 
**Boris:** Viac alebo respektive bude možno jeden ako jedna platforma len bude mať výrazne viac schopnosti, ktoré bude vedieť robiť. 
**Moderator:** My jsme přišli na to stejné, protože jsme měli na začátku Amy, která kromě toho, že má přístup do systému, tak dokáže třeba, že máme onboarding nějakou firmu do platformy, tak se zeptám kolik lidí vyplnilo assessment, založit demo organizace atd. Pak vlastně tomu panu založil Chuan, který měl trošku jiný úkol, ale pak jsme zjistili, že... Z těch žíříců trošku začínají být, že vlastně ta amice je na rokovat věci, že chce dělat. Takže jsme Chuana jako vyhodili a vlastně stavíme právě jako jednoho superagenta, kde pro mě je dneska daleko rychlejší a jednodušší zeptat se Amy, než abych čekal tři dny, než třeba odpovíjí kolega nebo klient. 
**Petr:** A to stejně uděláš přes ty teda používáš kurzor, 
**Moderator:** Ne, my používáme Kruza, ale já vlastně to můžu udělat v tom slaku. Já ji vlastně můžu označit ve slaku. Slacku a tam se zeptat, cože někdy třeba na mobil zatím je to třeba jednodušší. Jo a tam prostě nemají označuju a ptám se no. 
**Petr:** To je frustrující komunikace jako agent člověk. To často si vnímám, že to chce zas tu vrstvu jako domyslet, že agenti spolu, lidi spolu. To vidím, že někdy prostě něco pošlu přes agenta a pak lidi mi odpovídají, ahoj agente, Petra Svobodji. 
**Moderator:** jo 
**Petr:** Jo, ale dělá to někdy člověk a někdy to dělá taky agent, 
**Moderator:** no 
**Petr:** takže zas bych byl radši, kdyby se to oddělilo, protože to je jako frustrující, když to dokáže vyřešit spolu. 
**Moderator:** já se jenom to je strašně zajímavá otázka protože já třeba dneska si nechávám některý věci jako vypracovávat jako takže na začátku je to tam pro člověka a pak pro agenta to znamená když mi dá nějakej výstup nějakej Jamel nebo Marek dám to jedno tak vlastně mám tam ten jako to overview který já si ještě vlastně mám ten ten svůj systém, který mi to zobrazí jak kdyby prezentaci. Takže já vidím jako high level věci, ale pořád je tam spousta detailů, který jsou pak jako pro toho agenta. 
**Petr:** Ano, ano. Kliknem 
**Moderator:** Takže 
**Petr:** tam text předem, 
**Moderator:** no, 
**Petr:** ano. 
**Moderator:** přestě, takže my vlastně přemýšlíme nad tím, jak vlastně to nerozlišovat, tak aby když jedno něco pošle, tak aby vlastně se s tak jak v těch deseti stránkách nějaké dokumentace. 
**Petr:** A já si myslím, že to má trošku jako čo dočíněně z náturo člověka, protože to vnímám jako je u nás interne, máme tu člověka, který 
**Boris:** který si vyrobil svojich agentov Mona Lisa a 
**Moderator:** Jo, 
**Boris:** tak 
**Moderator:** jo, 
**Boris:** to jako já nevím, kdo tam byl Claude, fan Claude myslím, tak jo a to jsou lidi, kteří přesně řeší to, že ten jejich agent má mít jako nějakou povahu má přesně nějakým způsobem speciálně vyjadrovat, berou to tak, že prostě pro nich je ten člověk jako, je to prostě jako nějaká mimika toho člověka, který má nějaký svůj přístup, nějakou svoji osobnost a myslím si, že potom ten druhý přístup, o kterém rozprávám, to je Taky ten analytický, jako tu mám nějakého orchesterátora, 
**Moderator:** Jo. 
**Boris:** orchesterátor efektivně přiradí k tomu 
**Moderator:** problému No. 
**Boris:** a dokáže to vyřešit. 
**Petr:** No někdo fakt tomu přistupuje jako k vyřízení lidí, jako virtuální člověk, a někdo fakt, že to jako robot zpracuj, vypracuj, dodej. No a dva takové přístupy. A kdo ví, kde se to usadí vlastně. 
**Moderator:** Je pro mě extrémně zajímavý dívat se opravdu na to jako na stavění lidské organizace. To znamená, že mám agenty a teďka vlastně třeba, já jsem teďka začal psát novou knížku, takže mám nějaký agenty, který mi analyzují obsah těch předchozích, … a pět jazykových verzí a tak dále. Pak jsem zjistil, že vlastně si nechci pamatovat ani komu to zadávat nebo tak, takže vlastně už jsem si udělal manažera. A ten to pak rozstřídí. A vlastně u některých těch agentů tam stačí dát intent a třeba do jakých systémů si mají sáhnout, u některých potřebuju mít fakt skills do toho nejmenšího detailu. 
**Petr:** Mm-hmm. 
**Moderator:** Ale já vlastně to nechci řešit, 
**Petr:** Ah. 
**Moderator:** že jo. Takže já prostě pak jenom řeknu, ať mi udělá manažera, a vlastně začíná se to strašně moc podobat té lidské organizaci, no. 
**Petr:** No, jo. 
**Boris:** No, ale na kopu v momente, pokud se začneme bavit o stovkách tisícov agentů, tak ten orchestrátor, ako musí to dělat strašně veľa, a tam začínáme jako náraže na jiné technické. Technické limity. 
**Moderator:** Well 
**Boris:** When I was mashing 
**Petr:** How can we get the token? 
**Boris:** Like, like, when I was mashing in particular, uh, uh, uh, uh, uh, uh, uh, uh, uh, uh, uh, uh, uh, uh, uh, uh, uh, uh, simplify the process, we built the universal agent and so he will do it. And then we told it has context channel. So if you have particular channel, then you have like context of this sub-agent. If you have like context of this sub-agent, 
**Moderator:** Yeah. 
**Boris:** it has like context of this sub-agent. And that like normally allows like reduce this complexity. But just like it's the first thing which just functioned only for a particular firm. A to si myslím, že je odpověď na tu debatu jako jednoho agenta versus velká agentů, že myslím si, že jako v konečném důsledku jako v velkém korporátě to bude muset být více do agentů, s kterými se dokážeme nějakým způsobem 
**Moderator:** To bude masakr. Já si přiznám, že ve spoustě firem si vlastně nedokážu představit — jako dokážu, ale bude to daleko pomalejší, protože prostě tam těch systémů, té komplexity je toho tolik, že navíc ti lidi tam nemají. Přístup k těm nástrojům, kde oni by ten druhý mozek a ty věci stavěli, ty systémy. 
**Petr:** Mm-hmm. 
**Moderator:** To znamená, že vlastně bavíme se sice o tom, že musí postavit systém nebo druhý mozek, ale oni to budou tak, že to vlastně píšou skoro ručně, když to řeknu, když to hodně nanesu. Takže tam to bude daleko horší, ale myslím si, že to je dočasný řešení. řešení, že… nebo dotřasná situace, protože jako do budoucna, že jo, já chci mít prostě Fable nebo Mythos, který bude jako všechno stavět a organizovat. Vát. 
**Petr:** Na pozadí bude ten second brain 
**Moderator:** Přesně 
**Petr:** vlastně 
**Moderator:** tak. 
**Petr:** agenti, že jo. 
**Moderator:** No a já jenom budu vlastně spíš řešit, co mi nefunguje, co mi nefunguje, co bych chtěl udělat trošku líp nebo s čím nejsem spokojený, no. Super. Pánové, díky mockrát, že jste pozvali přijání. A hlavně i to, že se takhle otevřeně o tom bavíte. Já určitě doporučuju všem lidem, kteří chtějí pracovat v AI first firmě, aby se podívali na vaše pozice. Otevřené, jestli teda ještě najímáte lidi pořád? 
**Petr:** Takhle 
**Moderator:** najímáte. A všem firmám, který řešíte e-commerce, tak určitě se podívejte na všechny produkty a služby, který přidám do popisku. A určitě sledujte Petra i Borise na LinkedInu. Petře, jsi teďka hodně aktivní. Možná se jenom zeptám, proč, co je teďka tím cílem? 
**Petr:** Mám 
**Moderator:** Až poměrně? 
**Petr:** Otevřenost obecně mám rád a pomáhá to potom jednak v hiringu. 
**Moderator:** Jo. 
**Petr:** Věřím, že i v budoucnu při dalších akvizicích, jo, 
**Moderator:** Super. 
**Petr:** že chci, aby mě znali i naše targety třeba, které bychom chtěli akvírovat. 
**Moderator:** Super. Tak jo, takže určitě sledujte Petra i Borise a ještě jednou díky moc, že jste přišli. 
**Petr:** Děkujeme za pozvání. 
**Boris:** Děkujeme.