# AI potřebuje váš vkus a zkušenost

Lepší prompt sám o sobě lepší práci nezaručí. Jason Droege ze Scale AI popisuje, jak tisíce expertů učí modely rozpoznat kvalitní výsledek; stejný princip můžete použít u prezentací, rozhovorů i vlastní každodenní práce.

**Autor:** Filip Dřímalka  
**Publikováno:** 20. 11. 2025

---

---

## Model se kvalitu učí od expertů

Jason Droege, CEO Scale AI, popsal v [rozhovoru pro Lenny's Newsletter](https://www.lennysnewsletter.com/p/first-interview-with-scale-ais-ceo-jason-droege), proč AI firmy najímají tisíce odborníků. Modelům ukazují, jak vypadá kvalitní práce v jejich oboru.

> Velká část zlepšení v každém pokročilém AI modelu spočívá v tom, že AI firmy najímají top experty, kteří vyplňují mezery v jejich znalostech a ukazují jim, jak vypadá kvalitní výstup - what good looks like - v každé doméně, kde je lidé používají.
>
> - Jason Droege, CEO Scale AI

Dřív mohl hodnotitel dostat dva krátké příběhy a vybrat lepší. V době vzniku článku trvalo některé hodnocení několik hodin. Expert na webový vývoj ukazoval modelu kód světové úrovně, lékař vysvětloval jemné rozdíly v diagnostice. Hodnota člověka spočívala v oborové zkušenosti a schopnosti přesně popsat rozdíl.

Vkus přitom nemusí být vrozený. S Tomem Paulusem jsme v [epizodě podcastu o mindsetu, systémech a experimentování](https://drimalka.com/nova-epizoda-co-rozhoduje-v-ere-ai-mindset-systemy-a-schopnost-experimentovat-s-tomem-paulusem/) mluvili o tom, že vzniká praxí, opakováním a snahou dělat řemeslo lépe.

## Slide Assistant dostal nejlepší ukázky

Při stavbě asistenta na prezentační slajdy jsem vybral nejlepší slidy ze svých prezentací. AI analyzovala jejich formu, například proces, tabulku nebo nadpis, a také tón mých textů. Z analýzy vzniklo zadání, které jsem upravoval více než 10krát.

Teď může asistent z dodaného obsahu připravit prezentaci v mém stylu. Funguje proto, že dostal konkrétní vzory a já poznal, co při každé další verzi změnit. Samotná věta „udělej pěkné slidy“ by žádnou laťku nenastavila.

## Interview Assistant vychází z předchozí práce

Pro rychlejší odpovědi na rozhovory jsem do AI nahrál své starší rozhovory a přepisy přednášek. Z nich vzniklo rozsáhlé zadání pro agenta. Ten připraví návrh, já ho projdu a upravím; výsledek je rychlejší a lepší než psaní od prázdné stránky.

Stejný princip znovu stojí na dokumentovaném know-how a lidské kontrole. Já nastavuji laťku a AI dostává dost podkladů, aby se k ní mohla přiblížit nebo ji překonat.

## Čtyři kroky k lepšímu výstupu

- **Ukažte AI kvalitu.** Dejte jí své nejlepší práce, konkrétní vzory a příklady.
- **Upravujte další verze.** Nespokojte se s prvním výstupem a přesně popište, co se má změnit.
- **Vyhodnocujte.** Vy určujete, co odpovídá cíli a co ještě ne.
- **Učte se z rozdílů.** Při každé kontrole si pojmenujte, proč je jedna verze lepší než druhá.

Až budete příště ladit prompt, přidejte k němu i ukázku nejlepší práce, kterou máte. Potom se nesoustřeďte jen na formulaci zadání; trénujte vlastní schopnost poznat, co už je dobré a co ještě potřebuje změnu.

---

Původní článek: https://drimalka.com/inspirace-zdarma/what-good-looks-like