# Paralelní světy lidí s AI a bez ní

Jack Clark z Anthropicu předpověděl, že lidé pracující s pokročilou AI budou do léta 2026 žít v jiné pracovní realitě než ostatní. Data, příběhy účastníků i zkušenosti z mého týmu ukazují, jak se tahle propast otevírá a co s tím může člověk udělat.

**Autor:** Filip Dřímalka  
**Publikováno:** 11. 2. 2026

---

---

## Předpověď paralelního pracovního světa

Text vznikl v únoru 2026 z [myšlenky Jacka Clarka](https://x.com/jackclarkSF/status/2003526145380151614), spoluzakladatele Anthropicu. Popsal rozdíl, který jsem už tehdy viděl v týmech, programech i vlastní práci:

> Očekávám, že do léta 2026 bude mít mnoho lidí, kteří pracují s pokročilými AI nástroji, pocit, že žijí v paralelním světě oproti těm, kteří s nimi nepracují.
>
> - Jack Clark, spoluzakladatel Anthropicu

Práce přitom není jen činnost na počítači. Regulace, organizační setrvačnost, úsudek, vztahy a emoce dál rozhodují. V knize [Budoucnost nepráce](https://drimalka.com/neprace/) píšu, že práce nezmizí a lidé se umějí přizpůsobit. Problémem je nerovnoměrné tempo, které vytváří dvě rychlosti učení a dvě pracovní reality.

## Více než 80 odpovědí ukázalo rostoucí propast

Při přípravě [AI Predictions 2026](https://www.aipredictions.cz/) jsem prošel data AI laboratoří i našich programů a otevřel [diskusi na LinkedInu](https://www.linkedin.com/posts/drimalka_p%C5%99%C3%A1tel%C3%A9-pot%C5%99ebuji-va%C5%A1i-pomoc-z%C3%ADtra-activity-7414208617077178368-hEqj/). Víc než 80 odpovědí jsem nechal analyzovat AI. Lidé přecházeli od chatu k pokročilejším nástrojům, kombinovali modely a pouštěli se do složitější práce. Současně rostla propast mezi nimi a zbytkem firmy.

Claude pro tenhle jev nabídl slovo bifurkace, tedy rozvětvení systému do dvou částí. Pokročilými uživateli přitom nejsou jen lidé z IT. Stejný posun jsem viděl u architektky, marketéra, manažerky ve financích i produktového specialisty.

> Ve středu jsem použil svůj první skript na slučování dat. Dnes, o pár dní později, mám napsaných asi 15 dalších skriptů pomocí AI na různé operace, automaticky zpracované stovky dokumentů a ušetřené týdny času.
>
> - Účastník programu Future AI Leader

## Tři prompty postavily hlasového asistenta

Když jsem chtěl získat zpětnou vazbu kolegů k novému projektu, zadal jsem agentovi vytvoření hlasového asistenta, který si s každým zavolá. První dva prompty postavily voice bota, třetí analyzoval konverzace.

Kolegyně Žaneta na stejném principu [postavila hlasovou agentku Vanessu](https://www.linkedin.com/posts/activity-7426988572399779840-5LCT?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAXwWzMBrmTXwAvBA019r5f3atAiAGc9UDg):

> Ta po odeslání nabídky zavolá klientovi. Hovor trvá 3-5 minut. Mluví česky, přirozeně, neprodává. Po každém hovoru mi přijde e-mail se shrnutím - co klient řekl, jaký má vibe, co potřebuje.
>
> - Žaneta, tým Aibility

Zákaznice ze Švédska předtím mluvila se šesti dalšími firmami. Když jí Tomáš Paulus ukázal nástroje a práci s agenty v Aibility, reagovala jedinou větou:

> Tome, vy jste úplně jinde. Ale fakt úplně jinde.
>
> - Zákaznice Aibility ze Švédska

## Model z roku 2024 už neukazuje možnosti roku 2026

Rozdíl mezi starší zkušeností a současnými modely popsal Matt Shumer v článku [Something big is happening](https://shumer.dev/something-big-is-happening), který během několika dnů vidělo více než 80 milionů lidí. K dispozici je také [český překlad](https://drimalka.com/matt-shumer-deje-se-neco-velkeho-cz-preklad/).

> Dnešní modely jsou k nepoznání oproti tomu, co existovalo před půl rokem. Debata, zda se AI opravdu zlepšuje nebo narazila na zeď, je u konce. Kdo to stále tvrdí, buď současné modely nepoužil, má důvod situaci bagatelizovat, nebo vychází ze zkušenosti z roku 2024, která už neplatí. Propast mezi veřejným vnímáním a realitou je obrovská a nebezpečná, protože lidem brání se připravit.
>
> - Matt Shumer

V roce 2023 AI chybovala při jednoduchém počítání, v roce 2024 napsala jednoduchý software a v roce 2025 část vývojářů říkala, že většinu kódu tvoří AI. Na začátku roku 2026 jsem pracoval s Claude Opus 4.6; první týden mě stál stovky dolarů, ale zvládal analýzu dat i programování projektů, které jsem si vymyslel.

## Nástroj napojený na práci zvládne víc než chat

Některé AI aplikace zůstávají v okně prohlížeče. Jiné mají přístup k souborům, pracují samostatně a mohou řešit úkol hodinu v kuse. V našem týmu proto Cursor používali všichni, včetně asistentek.

Při vyplňování několikastránkového AML dokumentu pro realitní kancelář Cursor našel potřebné informace v mém počítači, zbytek dohledal na internetu, dokument vyplnil a uložil jako PDF. Bez ručního přepisování. Takovou zkušenost člověk nezíská při kopírování jedné odpovědi z chatu do e-mailu.

## Dovednosti už mají měřitelnou cenu

> Postavil jsem automatizaci plnění rozpočtových tabulek - úspora 1 den měsíčně. Opakující se úkol, ze kterého jsem měl každý měsíc hrůzu, je teď vyřízený automaticky.
>
> - Účastník programu Future AI Leader

> Vytvořila jsem 80 slidů prezentace a 40 stran dokumentace za 3 hodiny. Kolegyně odhadla práci na minimálně 2 dny. A 100 % by to nebylo tak dobré obsahově ani graficky.
>
> - Účastnice programu Future AI Leader

Podle [PwC Global AI Jobs Barometer](https://www.pwc.com/gx/en/services/ai/ai-jobs-barometer.html) vydělávají lidé s AI dovednostmi o 56 % víc než lidé na stejné pozici bez nich. Rozdíl se za jediný rok zdvojnásobil a odvětví s rychlejší adopcí AI vykazovala trojnásobný růst příjmů na zaměstnance.

Goldman Sachs odhadoval, že do roku 2028 AI ovlivní 300 milionů pracovních míst; pro Česko původní text uváděl více než 1 milion. Jde o odhady, ne o jistou předpověď, ale ukazují velikost změny, na kterou se firmy připravují.

## Technika tvoří jen desetinu připravenosti

Zkušenosti z Future AI Leader jsme rozdělili do čtyř pilířů. Čísla popisují náš pracovní model, nikoliv univerzální vědecké měření.

- **35 % AI-first mindset** ochota hledat nový způsob práce a převzít odpovědnost za učení.
- **30 % spolupráce s AI nástroji** zadávání práce, kontext, iterace a kontrola.
- **25 % použití ve vlastním oboru** převod modelu na skutečné úkoly a procesy.
- **10 % technická část** nastavení nástrojů, integrace a technické provedení.

## Trh práce zvýhodňuje lidi, kteří umějí AI zapojit

Dario Amodei z Anthropicu předpověděl, že AI během jednoho až pěti let odstraní 50 % juniorních kancelářských pozic. První změny se projevují menšími týmy a náborem lidí, kteří spojují vlastní obor s AI.

Claude Cowork podle původního textu vznikl s pomocí AI za 10 dní. Pracovník Googlu jeho vývoj srovnal s deseti hodinami porad denně o tom, zda podobný nástroj vůbec postavit. Nejde o pravidlo pro každou firmu, ale o ostrý příklad rozdílné rychlosti.

Andrew Ng popsal ve svém [příspěvku ze Silicon Valley](https://www.linkedin.com/posts/andrewyng_openclaw-runs-amok-kimis-open-model-ministral-activity-7427025592774062080-m17n?utm_source=share&utm_medium=member_desktop&rcm=ACoAAAXwWzMBrmTXwAvBA019r5f3atAiAGc9UDg), že firmy nenahrazují lidi AI, ale lidi bez AI lidmi s AI. Uvádí příklad týmu, kde práci 8 inženýrů a 1 produktového manažera zvládnou 2 inženýři a 1 PM, případně jeden člověk kombinující obě role.

## Stejná práce, dvě odlišné reality

- **Systém místo ruční výroby:** jedni koordinují agenty a stavějí prostředí, ve kterém se práce opakuje; druzí každý úkol zpracují sami od začátku.
- **Dokumentované know-how místo paměti:** jedni dávají AI postupy a kontext; druzí začínají každý prompt bez historie.
- **Prototyp za minuty místo týdnů:** rychlé zhmotnění nápadu přináší dřívější zpětnou vazbu.
- **Tvorba napříč profesemi:** marketér připraví reklamu, obchodník reporting a učitelka testovací aplikaci bez čekání ve frontě IT.
- **Nabídka po schůzce místo několika dnů:** interaktivní web může nahradit prezentaci a přílohy v e-mailu.
- **High agency místo čekání:** jedni zkoušejí a vědí, jak vypadá dobrý výsledek; druzí čekají na školení nebo firemní zavedení.

## Pět kroků, které můžete udělat sami

> Tohle může být nejdůležitější rok vaší kariéry. Člověk, který přijde na poradu a řekne ‚udělal jsem tuhle analýzu s AI za hodinu místo tří dnů‘, bude tím nejcennějším člověkem v místnosti. Ne někdy v budoucnu. Právě teď. Naučte se tyto nástroje. Ukažte, co je možné. Tohle okno se brzy zavře - jakmile to pochopí všichni, výhoda zmizí.
>
> - Matt Shumer

- **Sepište si AI vizi na tři až pět let.** Určete, co má dělat AI, co vy a co se potřebujete naučit.
- **Poznejte své silné stránky.** Oborová zkušenost zvyšuje cenu výstupů, které s AI vytvoříte.
- **Najděte komunitu mimo vlastní firmu.** Potřebujete vidět reálné projekty, slepé uličky i postupy ostatních.
- **Učte se od lidí s vlastní praxí.** Demo bez kontaktu s reálnou prací nevytvoří úsudek.
- **Postavte jeden projekt od začátku do konce.** Placený Claude, Gemini nebo ChatGPT a nástroje Macaly, Replit, Lovable či Cursor mají cenu až ve chvíli, kdy na nich řešíte skutečný problém.

---

Původní článek: https://drimalka.com/inspirace-zdarma/paralelni-svety